Project Mosaic는 AIKosh IndiaAI 데이터셋을 활용해 컴퓨팅 자원을 분산함으로써 고비용의 중앙집중식 데이터센터를 대체하려는 목표로, 인도 최초의 탈중앙화 AI 그리드의 첫 번째 버전을 출시했다.

인도 우타르프라데시주 노이다, 8월 25일 — 프로젝트 모자이크(Project Mosaic)는 혁신적인 웹 기반 AI 네트워크의 버전 원을 공식 출시했다. 이 플랫폼은 막대한 자본이 투입된 대형 클라우드 데이터 센터에 의존하는 대신, 일반 소비자의 노트북과 모바일 폰을 집계하여 협력적으로 방대한 1000억 파라미터 규모의 AI 모델을 학습시킨다. 이러한 아키텍처는 고성능 컴퓨팅 파워를 직접 최종 사용자에게 이전한다.

“현재 전체 AI 산업은 거대하고 수십억 달러 규모인 데이터 센터를 건설하며 도시 규모의 전기와 물을 소비하고 모든 사람의 개인 데이터를 클라우드에 노출시키는 엄청난 벽에 부딪히고 있습니다.”라고 프로젝트 모자이크의 창립자 카니슈크 아난드(Kanishk Anand)는 말했다. “프로젝트 모자이크는 일상적인 노트북, 워크스테이션 및 휴대폰에 이미 유휴 상태로 놓여 있는 수백만 개의 강력한 GPU와 NPU를 집계함으로써 이러한 중앙집중식 데이터 센터의 필요성을 대체합니다. 브라우저 네이티브 WebGPU와 연방 학습(Federated Learning)을 활용하여 우리는 에지(Edge) 전반에 AI 학습을 분산시킵니다. 서버 에너지 비용 제로, 100% 누수 없는 프라이버시, 그리고 군중의 힘으로 무한한 확장성을 제공합니다.”

이번 출시는 8월 15일 나렌드라 모디(Narendra Modi) 총리의 독립기념일 연설과 맥을 같이하는데, 해당 연설에서는 향후 1년 내에 1천만 명의 청년에게 인공지능 기술을 교육하겠다는 국가적 목표를 제시했다. 프로젝트 모자이크는 무료이고 접근성이 높은 AI 교육을 제공하고 자체 소형 언어 모델(Small Language Model)을 개발함으로써 이 이니셔티브를 지원한다. 역사적으로 prohibitive한 클라우드 서버 비용으로 인해 학생들은 AI 개발에서 배제되어 왔다. 표준 노트북을 능동적인 AI 노드로 전환함으로써 이 플랫폼은 이러한 재정적 장벽을 제거하고, 인도 내 수많은 도시 및 농촌 학생들이 수동적인 소비자에서 능동적인 기술 구축자로 전환할 수 있는 grassroots 경로를 제공한다.

프로젝트 모자이크는 인도 14억 시민의 잠재된 컴퓨팅 용량을 활용하여 자립형(Aatmanirbhar) 디지털 생태계를 육성하고 있다. 많은 글로벌 AI 모델이 서방 데이터셋으로 학습되지만, 종종 인도의 언어 및 문화적 뉘앙스를 간과한다. 이를 해결하기 위해 프로젝트 모자이크는 정부 AIKosh IndiaAI 데이터셋 플랫폼 및 인도 정부 저장소와 네이티브로 통합된다. 이를 통해 분산 네트워크에서 학습된 모델이 인도 언어와 유산을 정확하게 이해하도록 보장한다. 무엇보다 모든 처리가 사용자 장치에서 로컬로 발생하므로 민감한 국내 데이터는 절대 국경을 벗어나거나 외국 클라우드 서버에 진입하지 않는다.

전통적인 AI 데이터 센터는 메가와트 단위의 전력 수백만 갤런의 물을 소비하며 상당한 생태학적 과제를 안고 있다. 프로젝트 모자이크는 더 지속 가능한 모델을 통해 이러한 인프라 병목 현상을 완화한다. 그러나 순수하게 로컬화된 AI는 실시간 인터넷 데이터가 필요한 복잡한 쿼리에는 어려움을 겪을 수 있다. 이 격차를 해소하기 위해 이 플랫폼은 에코마인드(EcoMind)라는 독점적이고 초효율적인 그린 AI 검색 엔진을 에코시스템 내에 직접 임베딩하고 있다. 로컬 모델이 까다로운 쿼리를 마주치면, 에코마인드는 지속 가능한 백업 역할을 하며 장치 성능을 저해하지 않고 웹에서 검증된 정보를 안전하게 가져온다.

AI의 미래를 구축하는 데 소프트웨어 엔지니어링 전문 지식이 필요하지 않다. 프로젝트 모자이크는 아케이드 허브(Arcade Hub)를 통해 참여를 게임화했으며, 여기서 사용자는 뉴럴 슈퍼하이웨이 레이서(Neural Super-Highway Racer), 스카이 슈터(Sky Shooter), 퀀텀 스네이크 앤 래더스(Quantum Snakes & Ladders)와 같은 레트로 스타일의 웹 게임을 플레이할 수 있다. 게임을 플레이하는 동안 브라우저는 장치의 그래픽 칩을 조용히 활용하여 배경에서 소규모 AI 수학 작업을 처리한다. 다운로드, 드라이버 업데이트 또는 코딩 지식은 필요하지 않으며, 사용자는 단순히 게임에 참여하여 국가 컴퓨팅 그리드에 기여하면 된다.

단일 컴퓨터에서 거대한 AI 뇌를 다시 작성하는 대신, 각 장치는 미시적인 데이터 조각을 처리하여 자신이 배운 내용에 대한 작은 수학적인 ‘스티커 노트’를 만든다. 이 노트가 컴퓨터를 떠나기 전에 수학적 난독화 필터가 적용되어 아무도 원본 데이터를 읽을 수 없도록 한다. 중앙 시스템은 수천 명의 사용자로부터 동시에 이러한 노트를 안전하게 수집하고, 오류를 모두 버린 후 하나의 마스터 AI 업그레이드로 혼합하여 네트워크상의 모든 사용자에게 즉시 전송한다.

분산형 브라우저 네이티브 AI 인프라 분야의 인도 선구자인 프로젝트 모자이크는 중앙집중식 AI 시스템의 비용, 환경적 제약 및 프라이버시 문제를 제거하는 데 전념하고 있다. 이 플랫폼은 소비자 하드웨어가 에지에서 보안 기반으로 파운데이션 모델을 협력적으로 개발할 수 있도록 한다.

본 보도자료의 내용에 이의를 제기하는 경우 [email protected]로 알려주기 바란다. 당사는 24시간 이내에 대응하고 상황을 시정할 것이다.