Lambda Labs가 GPU 클라우드 서비스 및 데이터센터 용량 확대를 위해 $500 million의 채무 금융을 확보합니다.

Lambda Labs는 GPU 기반 클라우드 운영사로, 액셀러레이터 서비스 제공 확장을 지원하기 위해 5억 달러 규모의 대출을 확보했습니다. Macquarie Group과 Industrial Development Funding이 지원하는 이 거래는 Nvidia의 최고 성능 액셀러레이터 "수만 개"의 배포를 지원하며, 이들은 대출의 담보로 사용됩니다.

Lambda가 사용하는 GPU는 개당 $30,000~$40,000이며 공급이 극도로 부족합니다. Lambda는 10년 이상 GPU 시스템을 개발해왔으며 지난 6년간 클라우드 서비스를 제공해왔습니다. 이 거래의 "자산 기반" 성격은 Lambda가 장기 계약을 요구하지 않고 액셀러레이터를 고객에게 임차할 수 있게 해주며, 이는 장기 계약을 꺼리는 소규모 AI 스타트업으로부터의 수요를 활용하는 전략입니다.

이러한 접근 방식은 기존 클라우드 가격 책정 모델과 대조됩니다. 예를 들어, 8개의 H100 액셀러레이터가 포함된 Amazon의 P5 인스턴스의 온디맨드 가격은 시간당 $98.32, 즉 GPU당 약 $12.29입니다. 그러나 3년 리스에 약정하는 고객은 이를 시간당 $43.16으로 줄일 수 있습니다. Lambda는 비슷한 구성을 시간당 $27.92에 제시하고 있습니다.

5억 달러의 부채 자금조달은 Lambda가 2월에 확보한 Series C 펀딩 3억 2천만 달러에 추가됩니다. 이전 펀딩은 추가 Nvidia H100, H200, GH200 슈퍼칩 용량 및 InfiniBand 네트워크 업그레이드를 위해 배정되었습니다. Q2에 출시될 예정인 Nvidia의 H200은 H100의 80GB와 비교하여 141GB의 더 큰 HBM3e 메모리 용량과 더 빠른 메모리 대역폭으로 특히 주목할 만합니다. 이를 통해 고객은 더 적은 수의 GPU에서 더 큰 모델을 실행할 수 있습니다.

Lambda는 AI 수요를 활용하려는 유일한 GPU 클라우드 제공자가 아닙니다. CoreWeave와 Voltage Park 같은 경쟁사들은 대규모 클라우드 제공자보다 낮은 가격으로 임차할 수 있는 10,000개 이상의 GPU를 갖춘 데이터센터를 제공하는 운영사로 떠올랐습니다. 이러한 배포의 대부분은 대규모 부채로 자금조달되었습니다. 예를 들어 CoreWeave는 Magnetar Capital과 Blackstore로부터의 23억 달러 대출 덕분에 지난 여름 데이터센터 용량을 확장했습니다.