Emerald AI는 차세대 AI 인프라를 위해 미국 내 미활용 전력망 용량 100GW 이상을 타겟팅하는 플랫폼 개발을 위해 10억 5천만 달러의 기업 가치로 시리즈 A 라운드에서 1억 5천만 달러를 조달했다.

에메랄드 AI는 시리즈 A 라운드에서 과다 청약된 자금으로 1억 5,000만 달러를 조달했으며, 기업 가치는 10억 5,000만 달러로 평가받았다. 이 자금은 실시간 전력망 상황에 따라 데이터 센터의 전력 소비를 동적으로 조정할 수 있는 기술을 확장하는 데 사용될 예정이다. 에너자이즈 캐피탈(Energize Capital)과 DCVC가 공동으로 이 라운드를 주도했으며, AI, 에너지, 산업 부문 전반에 걸친 광범위한 전략적 및 금융 투자자들의 참여를 이끌어냈다.

투자자 명단에는 엔비디아(NVIDIA), 삼성벤처투어(Samsung Ventures), 지멘스(Siemens), 아람코 벤처스(Aramco Ventures), 세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures), GE 버노바(GE Vernova), RWE, 제라 벤처스(JERA Ventures), ADVentures, 사반지 기후 벤처스(Sabanci Climate Ventures), 인큐텔(In-Q-Tel), 라디컬 벤처스(Radical Ventures), 에너지 임팩트 파트너스(Energy Impact Partners), 로워카본 캐피탈(Lowercarbon Capital), 마루노우치 이노베이션 파트너스(Marunouchi Innovation Partners), 에머슨 컬렉티브(Emerson Collective), 올라이언 그룹(The Olayan Group), 템터티 그룹(Temerty Group), 존 도어(John Doerr), 톰 스티어(Tom Steyer), 어스샷 벤처스(Earthshot Ventures), 컬렉티브 글로벌(Collective Global), 제너럴 캐피탈(General Catalyst)의 스카우트 펀드가 포함된다. 에메랄드 AI는 이제 투자자 및 전략 자문 위원회 구성원 중 포춘 글로벌 500대 기업 12사를 보유하고 있다.

이번 자금 조달은 상용 데이터 센터에서 에메랄드 AI 기술의 성공적인 시연 5건을 완료한 직후 이루어졌으며, 이는 회사가 테스트 단계를 넘어 대규모 상용 배포로 전환했음을 의미한다. 에메랄드 AI의 핵심 제품인 에메랄드 컨덕터(Emerald Conductor) 소프트웨어 플랫폼은 온사이트 에너지 자원과 AI 컴퓨팅 워크로드를 조정하여 전력망 부하가 높은 기간 동안 데이터 센터의 전력 수요를 동적으로 제어한다. 이 기술은 중요한 AI 운영에 지장을 주지 않으면서 전력 수요를 줄이거나 이동시키는 것을 목표로 하며, 데이터 센터를 고정된 전기 부하로 보는 기존 모델에 도전한다. 대신 에메랄드 AI는 AI 인프라를 변동하는 전력 공급에 대응할 수 있는 유연한 자원으로 포지셔닝하며, 이는 전기가 새로운 AI 인프라 건설의 주요 병목 현상으로 부상함에 따라 점점 더 중요해질 능력이다.

새로운 송전, 발전 및 전력망 인프라를 구축하는 데에는 보통 수년이 소요되지만, 데이터 센터의 전력 소비는 2030년까지 미국 수요 증가의 상당 부분을 차지할 것으로 예상된다. 에메랄드 AI는 AI 인프라 구축 전반에 걸쳐 유연 부하 기술을 도입하면 기존 미국 전력망에서 현재 활용되지 않고 있는 100기가와트(GW) 이상의 용량을 확보할 수 있다고 추정한다. 회사는 이러한 용량이 동일한 규모의 신규 발전 및 송전 프로젝트보다 수년 앞서 이용 가능해질 수 있다고 주장한다.

상용 검증은 이미 시작되었다. 에메랄드 AI는 애리조나, 일리노이, 버지니아, 오리건, 런던에서 총 5건의 시연을 완료했으며, 엔비디아(NVIDIA), EPRI, 오라클(Oracle), 네비우스(Nebius), 내셔널 그립(National Grid) 및 다양한 지역 유틸리티 및 전력망 운영사와 파트너십을 맺었다. 이러한 시험 운영 이후 회사는 상용 배포 단계로 진전했으며, 최근 캘리포니아의 한 데이터 센터 전체에 기술을 구현하여 최대 전력 수요 시기에 전력망 대응형 전력 유연성을 입증했다.

에메랄드 AI는 실리콘 밸리 파워(Silicon Valley Power)와 협력하여 업계 최초로 설명되는 '유연 부하 연계 프로그램(Flexible Load Interconnection Program)'을 추진하고 있다. 이 프레임워크 하에 데이터 센터는 전력 시스템에 여유가 필요할 때 검증 가능한 디스패처블(dispatchable) 유연성을 제공하는 대가로 전력망 접근 범위를 확대하게 된다. 한편, 버지니아주 마나사스에서는 대규모 배포가 진행 중이며, 에메랄드 AI는 디지털 리얼티(Digital Realty)와 엔비디아(NVIDIA)와 함께 거의 100메가와트(MW) 규모의 베라 루빈(Vera Rubin) AI 연구 공장을 구축하고 있다. 전력 유연성 AI 시설로 개발되어 EPRI, 도미니온(Dominion), PJM 인터커넥션(PJM Interconnection)과 함께 테스트된 이 프로젝트는 올해 말 가동될 것으로 예상된다.

에메랄드 AI는 이제 전기 유틸리티, AI 개발자, 글로벌 데이터 센터 운영자를 포함한 AI 전력 생태계 전반의 고객을 대상으로 서비스를 제공하며, 2026년 후반에는 추가적인 대규모 배포가 예정되어 있다. 시리즈 A 자금으로 회사는 새로운 AI 인프라를 구축하는 기업들과 급증하는 전력 수요를 관리하는 유틸리티들과 파트너십을 맺으며 글로벌 상용 확장을 추진할 것이다. 소프트웨어 기반 부하 유연성을 데이터 센터의 전력망 연계 속도를 높이는 촉매제로 포지셔닝함으로써, 에메랄드 AI는 전통적인 전력망 확장 과정이 요구하는 수년을 건너뛰는 것을 목표로 한다. 이 접근 방식은 유틸리티들이 지속적인 최대 용량 가동 대신 유연한 컴퓨팅 부하를 일시적으로 축소하여 피크 수요를 관리할 수 있게 한다. AI 기업들에게 이 모델은 미션 크리티컬(workload) 작업에는 중단 없는 용량을 유지하면서 더 큰 전력 할당에 대한 접근을 가속화해 준다.

이러한 상용 롤아웃은 기술 기업과 전력 공급 업체 모두 컴퓨팅 수요와 가용 발전량을 동기화하기 위해 소프트웨어를 활용하려는 관심이 커지고 있다는 점과 일치한다.

"우리는 에메랄드 AI를 설립하며, AI 혁명을 주도하는 지능이 자신의 가장 큰 병목 현상인 전력을 해결할 수 있다는 확신을 가지고 있었다. 전 세계에서의 시연은 데이터 센터가 중요한 컴퓨팅 워크로드에 영향을 주지 않으면서 전력망이 여유가 필요할 때 정확히 전력 사용을 조정할 수 있음을 증명했다. 오늘날 해당 기술은 전체 데이터 센터 규모로 상업적으로 운영되고 있으며, 이번 자금 조달을 통해 AI가 구축되는 모든 곳에 이 기술을 보급할 수 있게 되었다. 이를 통해 AI 시대가 가속화되면서 전력망은 더 신뢰할 수 있고 저렴해져 서비스 지역의 커뮤니티에 혜택을 줄 것이다."

Dr. Varun Sivaram, 에메랄드 AI 창립자 겸 CEO

"AI의 구속 조건은 이제 칩이나 자본이 아니라 전력이며, 소프트웨어가 이를 통과하는 가장 빠른 방법이다. 에메랄드 AI는 우리가 이 카테고리에서 본 어떤 회사보다도 세계적 수준의 연구를 상용 배포로 빠르게 전환했으며, 팀이 AI 인프라와 전력망이 어떻게 함께 성장할지 정의함에 따라 우리는 이 라운드를 공동 주도하게 된 것을 자랑스럽게 생각한다."

John Tough, 에너자이즈 캐피탈 매니징 파트너

"에메랄드 AI의 컴퓨팅 워크로드 오케스트레이션 플랫폼은 유연성을 데이터 센터의 전원 공급 방식에 영구적인 특징으로 만든다. 이는 데이터 센터를 에너지 다소비 부담 자산에서 전력망 대응형 자산으로 전환시켜, 미국의 AI 경쟁력을 강화하고 커뮤니티의 전기 요금 상승을 억제하며 환경을 보호한다. 이는 최고의 딥 테크 사례이다."

Zachary Bogue, DCVC 공동 창립자 겸 매니징 파트너