Huawei는 HUAWEI CONNECT 2026에서 SuperPods와 클러스터를 위한 새로운 UnifiedBus 컴퓨팅 아키텍처를 공개했다.

HUAWEI CONNECT 2026에서 Huawei의 ICT 사업부 회장 겸 최고경영자인 Yang Chaobin은 UnifiedBus 상호연결 아키텍처와 이를 기반으로 구축된 컴퓨팅 제품군을 공개했습니다. 이번 발표는 고객, 파트너, 개발자들 전반에 걸쳐 애플리케이션 혁신을 가능하게 하기 위한 Huawei의 오픈소스 커뮤니티와의 협력을 강조했습니다.

전통적인 컴퓨팅 아키텍처는 클러스터가 확장됨에 따라 리소스 활용률이 저하되는 문제를 겪고 있습니다. 100,000개 NPU 클러스터는 단 20%의 컴퓨팅 용량 활용률을 달성하고 있으며, 데이터 통신 중에 막대한 양의 컴퓨팅 리소스가 유휴 상태로 있습니다. 10조 파라미터 모델을 훈련하는 것은 이 문제를 더욱 악화시킵니다. 생성되는 대규모 중간 데이터가 단일 가속기의 메모리 용량을 훨씬 초과하기 때문입니다. 클러스터 구성요소 간의 상호연결과 통신이 중대한 성능 병목 현상이 되었습니다.

Huawei의 솔루션은 UnifiedBus입니다. 이는 클러스터와 SuperPod 간의 협력을 촉진하면서 에이전트 애플리케이션으로부터의 신흥 수요를 지원하도록 설계된 상호연결 기술입니다. 이 아키텍처는 4가지 핵심 기능을 제공합니다:

*통합 프로토콜 및 메모리 의미론*은 10개 이상의 상호연결 프로토콜을 단일 UnifiedBus 표준 아래 결합하며, 상호연결 대역폭을 100 GB/s에서 TB/s로 증가시키고 왕복 지연을 7 마이크로초에서 2 마이크로초로 감소시킵니다. 이 프로토콜은 SuperPod 내에서 통합된 글로벌 메모리 주소 지정을 가능하게 합니다.

*이질적 컴퓨팅 협력*은 CPU, NPU, 메모리, 고체 상태 드라이브를 직접 연결하여 분산된 피어-투-피어 액세스와 유연한 CPU-NPU 혼합을 가능하게 합니다. 이 아키텍처는 Attention-FFN 분리를 통해 Transformer에 대한 계층화된 하드웨어 가속을 지원합니다.

*계층화된 스토리지와 글로벌 풀링*은 하이브리드 미디어 리소스 풀링을 사용하여 활성화를 캐시합니다. DDR 메모리는 NPU를 위한 대체 메모리로 기능하며, 검색, 추천 및 광고 서비스의 지연을 줄이고, 수천 개의 차원을 가진 1,000억 규모 데이터셋에 대한 벡터 검색의 성능을 두 배로 늘립니다. 이는 10조 파라미터 모델 훈련을 위한 NPU당 HBM 용량 요구사항을 줄이고 클러스터 모델 FLOPs 활용도를 개선합니다.

*광전자 상호연결 및 유연한 네트워킹*은 탄력적 컴퓨팅 확장을 가능하게 하는 글로벌 초고대역폭, 초저지연 데이터 고속도로를 구축합니다.

Huawei는 캐비닛 내, 캐비닛 간, 클러스터 간 연결을 포함하는 3가지 UnifiedBus 상호연결 제품을 소개했으며, 단일 캐비닛에서 100만 NPU 클러스터까지 확장을 가능하게 합니다. LinkBlade는 케이블 없는 설계로 회로 손실을 제거하여 4,096개 NPU SuperPod 내에서 구리 케이블을 약 196 킬로미터 줄입니다. LinkDevice는 포트당 1.6 Tbit/s를 지원하는 176개 포트를 가지고 있으며, 2 마이크로초 RTT 지연으로 280 Tbit/s 올광학 상호연결을 제공합니다—업계 최고 대역폭, 최고 포트 수 고속 버스 프로토콜 상호연결 장치입니다. UBG 스위치는 최대 1,024 radix fan-out 용량을 제공하여 100만 NPU SuperCluster를 지원하고 10조 개 파라미터 모델로의 진화를 가능하게 합니다.

UnifiedBus 기반 에이전트 AI SuperCluster는 TaiShan 950과 Atlas 960 SuperPod, OceanStor M900 메모리 스토리지, Xinghe UBG 스위치를 결합하여 다양한 컴퓨팅 협력과 계층화된 리소스 풀링을 가능하게 합니다. SuperPod를 넘어, Huawei는 UnifiedBus 기술을 소규모 및 중규모 기업을 위한 컴퓨팅 어플라이언스로 확장했으며, 1개에서 8개 NPU 구성으로 Kunpeng 및 Ascend 모듈을 통해 로컬에서 조 파라미터 모델을 실행할 수 있도록 제공합니다.

Ascend는 DeepSeek Harness, OpenCode, openJiuwen을 포함한 오픈소스 프레임워크와 협력하여 완전히 오픈소스 기반의 지능형 관리, 추론 가속화, 보안 프레임워크 에이전트 플러그인을 개발하고 있습니다.

"Huawei는 시스템 수준에서의 혁신, 컴퓨팅 기반 제품 포트폴리오 구축, 오픈소스 및 개방형 시스템으로의 전환에 기여하고 있습니다," Yang이 말했습니다. "우리는 고객, 파트너, 개발자들과 함께 계속 협력하여 이 생태계가 번영하도록 도와주고 세계에 컴퓨팅을 위한 새로운 옵션을 제공할 것입니다."