Abu Dhabi is deploying AI infrastructure in partnership with Together AI as the global AI race shifts from hype to deployment.

글로벌 인공지능 대화가 변화하고 있습니다. 더 이상 AI가 무엇을 할 수 있는지에만 중점을 두지 않으며, 더욱 긴급한 질문은 이를 규모에 맞게 어떻게 배포하고 운영할 수 있는지, 그리고 그 능력이 측정 가능한 경제, 정부, 의료 및 산업 서비스로 어떻게 전환되는지에 관한 것입니다.

이러한 전환은 AI Everything Abu Dhabi의 중심이 될 것이며, 2026년 10월 6–7일 Abu Dhabi National Exhibition Centre (ADNEC)에서 개최됩니다. 이 행사는 UAE 수도가 AI 개발 및 배포의 선도적인 글로벌 허브로서의 위치를 공고히 하려는 시점에 세계 최대 규모의 AI 중심 전시회 및 컨퍼런스로 자리매김하고 있습니다.

모델과 기기를 선보이는 관례적인 기술 전시회와 달리, 이 행사는 뚜렷한 진화 단계에 도달했습니다. 정부와 기업들은 실험 및 시범 프로젝트에서 실제 배포로, 단독 도구에서 경제 및 공공 서비스 전반에 내재된 지능형 시스템으로 전환하고 있습니다. 컨퍼런스 프로그램은 AI 설계 약물 및 아랍어 중심 임상 시스템부터 디지털 건강 솔루션 및 과학 연구에서 자율 AI의 역할에 이르는 애플리케이션을 검토할 것이며, AI가 데이터 분석으로 연구자를 지원하는 것에서 과학 실험에 적극적으로 참여하는 것으로 진행됩니다.

이 행사에는 60개국에서 온 400개 이상의 기업 및 조직이 참여하며, 여기에는 150개 이상의 스타트업과 200명의 투자자가 포함됩니다. 연사진에는 Mistral AI의 공동 설립자이자 CEO인 Arthur Mensch와 Boston Dynamics의 설립자인 Marc Raibert와 같은 업계 인사들, 그리고 정부 관계자 및 기술 및 투자 리더들이 포함됩니다.

Abu Dhabi의 중요성은 단순히 이 대화를 주최하는 것에 있지 않으며, 미래를 위한 인프라로 자리매김하는 데 있습니다. 이 토후국은 AI를 독립적인 기술 부문이 아니라 경제 및 정부 변혁의 근본적인 요소로 취급합니다. AI 기반 정부로 나아가고 있으며, 데이터, 인공지능 및 디지털 서비스를 상호 연결된 생태계로 통합하고 있습니다. 제기되는 질문은 이러한 기술 중 얼마나 많은 것을 실제 애플리케이션으로 전환할 수 있는가입니다—모델 기능만이 아닌 정부, 의료, 에너지, 운송, 금융, 보안 및 인프라 전반의 실제 배포를 통해 입증됩니다.

가장 중요한 주제는 시범 프로젝트에서 배포로의 전환입니다. 조직들은 생성형 AI 도구를 광범위하게 테스트했으며, 실제 도전은 이를 일일 운영에 통합하고, 기존 데이터 및 시스템에 연결하고, 보안을 보장하며, 경제적 수익을 측정하는 것입니다. AI 360 컨퍼런스는 금융, 의료, 에너지, 소매, 제조, 운송 및 정부 전반에서 실험을 대규모 배포로 이동하는 데 중점을 둡니다. 이벤트 의제는 우선순위의 이러한 변화를 반영합니다: 에이전트형 AI, 컴퓨팅 인프라, 데이터 센터, 에너지, 보안, 자본 및 거버넌스.

정부 분야에서 Abu Dhabi는 AI를 직원 지원 도구에서 서비스를 지탱하는 새로운 운영 계층으로 전환하고 있습니다. AI 기반 정부 플랫폼인 TAMM은 1,200개 이상의 정부 및 민간 부문 서비스를 수백만 명의 사용자와 연결합니다. 시민들이 수십 개의 기관을 검색하는 대신, 시스템은 필요를 이해하고, 관련 데이터 및 서비스를 연결하며, 결과를 더 직접적으로 전달합니다.

전시되는 애플리케이션에는 연간 약 300만 달러의 절감을 제공할 수 있는 디지털 워커와 약 35,000명의 정부 직원을 지원하도록 설계된 AI 도구, 그리고 과학 연구 및 인프라의 애플리케이션이 포함됩니다. 이는 더 광범위한 추세를 반영합니다: 조직들은 점점 더 AI를 단순한 생산성 향상이 아니라 특정 작업을 지속적으로 고속으로 수행할 수 있는 새로운 형태의 디지털 인력으로 취급하고 있습니다. 새로운 방정식은 "인간 대 기계"가 아니라 기계와 함께 일할 수 있는 사람들과 그 기술이 없는 사람들 간의 차이입니다.

의료 분야는 이러한 변환을 명확히 보여줍니다. Abu Dhabi에서 AI 기반 환자 안전 시스템은 현재 토후국의 모든 병원을 연결하고 60,000명 이상의 사용자를 지원합니다. 이러한 이점은 통합된 의료 생태계, 광범위한 데이터, 유전체학 및 정밀 의학 역량, 그리고 AI 기반 애플리케이션을 테스트하고 개발하기 위한 실제 환경으로부터 비롯됩니다.

하지만 AI는 상당한 자원, 특히 에너지를 필요로 합니다. 모든 모델 뒤에는 광대한 인프라가 있습니다: 훈련 프로세스, 쿼리 및 에이전트형 시스템은 모두 컴퓨팅 용량, 데이터 센터, 통신, 에너지 및 냉각을 필요로 합니다. Abu Dhabi는 AI, 스마트 인프라, 에너지 및 데이터 센터를 한 곳에 모으고 있습니다. 이는 다음 글로벌 경쟁이 최고의 모델을 개발하는 것만이 아니라 이러한 모델을 규모에 맞게 효율적으로 안전하게 운영할 수 있는 역량을 소유한 사람에 관한 것임을 나타냅니다. 이는 신뢰할 수 있는 지속 가능한 에너지원의 탐색과 함께 컴퓨팅 인프라, GPU 및 데이터 센터에 대한 증가하는 투자를 설명합니다.

생성형 AI가 기술을 정보 검색에서 콘텐츠 생성으로 이동시켰다면, 다음 단계는 에이전트형 AI로의 진전입니다—단순히 질문에 답변하는 것뿐만 아니라 자율적으로 문제를 식별하고 전략을 개발하며 최소한의 인간 개입으로 작업을 실행하는 시스템입니다.