Nvidia, 한국 AI 인프라 확장에 $10 billion 투자 발표, Naver 파트너십에 $1 billion 포함
엔비디아(Nvidia)는 한국 인터넷 거인 네이버(Naver)에 10억 달러를 투자하여 국내에서 건설 중인 AI 데이터센터의 대규모 확장을 자금 지원하겠다고 발표했다. 이 투자는 네이버가 한국의 세종시에 위치한 GAK 세종 하이퍼스케일 데이터센터의 용량을 현재 55메가와트에서 2028년까지 200메가와트로 3배 이상 확대할 수 있도록 하는 총 100억 달러 규모의 더 넓은 자금 조달 패키지의 일부다.
합의에 따라 캐나다 자산운용사 브룩필드(Brookfield)는 프로젝트의 독점 자본 파트너로서 비구속력 있는 터미 시트를 통해 최대 90억 달러를 조달한다. 엔비디아는 10억 달러를 기여하며, 네이버는 프로젝트 완료를 위해 필요한 나머지 자금을 부담한다.
확장된 시설은 차세대 AI 모델, 에이전트 및 서비스를 구축하기 위해 한국 및 미국 기반 AI 개발자들에게 생산 규모 컴퓨팅 파워에 대한 접근을 제공하도록 설계된 엔비디아의 베라 루빈(Vera Rubin)과 블랙웰(Blackwell) 칩 플랫폼을 포함한 AI 컴퓨팅 하드웨어로 운영된다. 이 시설은 엔비디아의 DSX AI 팩토리 플랫폼을 활용할 예정이다. 네이버는 향후 엔비디아 인프라의 가동 용량을 1기가와트까지 확장할 계획을 가지고 있다고 밝혔다.
네이버 창업자이자 의장인 이재진(Haejin Lee)은 새로운 자금 조달이 회사의 AI 야망을 가속화했다고 평가하며, 엔비디아의 투자와 브룩필드와의 인프라 계약이 "NAVER의 AI 팩토리 비즈니스 비전을 강력한 실행 단계로 이끌었다"고 말했다. 네이버는 엔비디아의 네모트론(Nemotron) 오픈소스 모델을 사용하여 하이퍼클로바 X(HyperCLOVA X) AI 모델을 계속 개발하고 있으며, 오픈 AI 모델 개발에 중점을 둔 그룹인 네모트론 협회(Nemotron Coalition)에도 가입했다. 엔비디아의 투자는 엔비디아의 기여분을 제외한 네이버의 별도 자금 조달 최소 90억 달러 확보 등 표준 결산 조건 충족에 달려 있다.
엔비디아는 동시에 SK그룹과의 상업적 파트너십을 별도로 발표했으며, 이는 장기적으로 총 5,000억 달러 이상의 비즈니스 가치를 지닌다. 이 금액에는 AI 시스템에 사용되는 고대역폭 메모리의 세계 최대 공급업체인 SK하이닉스의 메모리 칩 구매와 SK그룹의 엔비디아 AI 슈퍼컴퓨터 구매가 포함된다. 엔비디아는 또한 글로벌 AI 데이터센터 구축 과정에서 이 중요한 부재에 대한 안정적인 접근을 확보하기 위해 차세대 고대역폭 메모리 칩 설계를 돕기 위해 SK하이닉스와 직접 협력할 예정이다.
SK텔레콤은 한반도 전역에 2기가와트 이상의 AI 데이터센터를 건설할 계획이며, 이는 약 150만 가구에 전력을 공급할 수 있는 충분한 규모다. 이러한 AI 팩토리 중 첫 번째는 내년 개장이 예상된다.
엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황(Jensen Huang)은 블룸버그 텔레비전과의 인터뷰에서 파트너십의 규모를 강조하며 "우리 사이에서 우리는 5,000억 달러 상당의 비즈니스를 수행하게 될 것"이라고 말했다. 황 CEO는 또한 한국 내 엔비디아의 확장되는 존재감이 갖는 더 넓은 의미를 강조하며, 현재 시기를 한국 기술 산업의 전환점으로 묘사했다. 그는 "한국에게 이것은 황금기"라며, 반도체 제조 역량과 산업 기반을 엔비디아가 지속적으로 투자하는 주요 이유로 꼽았다.
두 가지 발표는 한국 대통령 이재명이 실리콘밸리를 방문하여 거래가 공식적으로 공개된 AI 정상회담을 위해 샌프란시스코로 이동한 시기와 일치했다. 한국 기업과 미국 기업 간의 추가 기술 협약들은 대통령 이재명의 방문과 관련된 광범위한 이니셔티브의 일환으로 아직 최종 조정 중인 것으로 알려졌다.
이러한 한국 중심 거래들은 지난 한 해 동안 글로벌 AI 컴퓨팅 수요를 지원하는 칩 공급망과 다운스트림 인프라를 확보하기 위한 엔비디아의 공격적인 거래 전략을 연장한 것이다. 최근 몇 달간 엔비디아와 한국 기술 기업들의 관계는 황 CEO의 이전 방국 당시 삼성, 현대, SK그룹과의 초기 칩 공급 계약을 바탕으로 더욱 깊어졌다.
한국은 국가 AI 전략의 일환으로 2030년까지 약 20만 개의 고성능 GPU를 도입하는 목표를 설정했지만, AI 컴퓨팅 발자국을 확장함에 따라 에너지 공급 및 데이터센터 냉각 용량과 관련된 인프라 과제를 여전히 안고 있다. 네이버가 프로젝트 자금조달의 나머지 90억 달러를 마무리짓고 있는 가운데, 세종 데이터센터 전체 확장은 2028년이 되어야 완료될 것으로 예상된다. 직접 지분 투자, 칩 공급 계약, 수십억 달러 규모의 인프라 약속을 아우르는 발표의 범위는 글로벌 AI 수요를 지속하기 위한 칩 제조 능력과 물리적 인프라 확보라는 엔비디아 전략에서 한국의 중심성을 강조한다.