Friday, September 11, 2026
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일론 머스크는 스페이스엑스AI가 2027년부터 지구 궤도에 엔비디아 베라 루빈 시스템을 도입할 계획임을 확인했다.

Vera Rubin 랙의 궤도 배치는 전 세계 AI 학습의 지연 시간과 전력 제약에 근본적인 변화를 가져와 분산형 고성능 컴퓨팅을 위한 새로운 패러다임을 창출할 것이다.
업계 전문지Slicast · August 25, 2026 · 미국 · 출처: Crypto Briefing
중요도 92

SpaceXAI는 차세대 에이전트형 AI 워크로드를 구동하기 위해 Nvidia Vera CPU를 도입하고 있으며, Grok 뒤의 컴퓨팅 인프라를 확장하고 Nvidia 시스템을 궤도로 진입시킬 준비를 하고 있다. 해당 기업은 기가와트 단위의 컴퓨팅 용량으로 확장함에 따라 Nvidia의 Vera Rubin 플랫폼을 중심으로 미래 AI 인프라를 구축할 계획이다.

이 아키텍처에 따라 Vera CPU는 오케스트레이션, 코드 실행, 데이터 처리 및 시뮬레이션 등의 작업을 담당하며, GPU는 모델 추론에 집중한다. SpaceXAI는 또한 첫 세대 Starmind AI 위성을 위해 최적화된 Vera Rubin NVL72 시스템을 사용할 계획이며, 이는 지상 AI 데이터 센터에서 사용되는 동일한 컴퓨팅 아키텍처를 우주로 확장하는 것이다.

Elon Musk는 SpaceX와 Nvidia가 궤도 발사를 위해 설계한 우주 최적화 Vera Rubin NVL72 시스템이 2027년 4분기에 발사될 예정이며, 2028년에는 대규모 배포가 계획되어 있다고 밝혔다. Musk는 궤도용 설계가 기존 랙보다 단순하고 비용 효율적이며 밀도가 높고 가벼우며 경량화되었다고 지적했다.

이번 노력은 Nvidia의 가속화 컴퓨팅 인프라를 기존의 데이터 센터를 넘어 확장하여, 전력, 냉각, 대역폭, 신뢰성 및 물리적 크기 측면에서 더 엄격한 제약 조건이 있는 궤도 배포 환경에서도 적용 가능하게 한다.

Nvidia의 Vera CPU는 에이전트형 AI 워크로드를 위해 특별히 설계되었다. 이 프로세서는 초당 최대 1.2테라바이트의 대역폭을 제공하는 88개의 Olympus 코어와 LPDDR5X 메모리를 포함한다. Nvidia는 Vera가 특정 에이전트형 AI, 강화 학습 및 데이터 처리 워크로드를 x86 CPU보다 최대 1.8배 빠르게 완료할 수 있다고 밝혔다.

SpaceXAI의 사장인 Mike Nicolls는 추가적인 CPU 성능과 메모리 대역폭을 통해 기업이 더 많은 오케스트레이션과 데이터 처리 작업을 수행하면서도 GPU는 가속화 컴퓨팅에 집중할 수 있을 것이라고 말했다. 이번 파트너십은 기업이 더 큰 규모의 컴퓨팅 배포를 추진함에 따라 지상의 Grok 인프라와 계획된 궤도 AI 시스템 모두에 걸쳐 Nvidia의 공통 아키텍처를 제공한다.

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