Synopsys가 열대 기후 지역 데이터센터의 냉각 성능 개선을 목표로 한 싱가포르 컨소시엄에 합류했다. 이번 협력은 엔지니어링 시뮬레이션, AI 기반 설계, 축소차수모델링(reduced-order modeling), 물리 테스트베드 검증을 결합한다.

싱가포르, 2026년 10월 29일 — 실리콘에서 시스템까지 엔지니어링 솔루션 분야의 선도 기업인 Synopsys, Inc.는 오늘 싱가포르국립대학교(NUS) 설계공학대학(CDE)이 주도하고 운영하는 지속가능 열대 데이터센터 테스트베드 2.0(STDCT 2.0) 컨소시엄에 가입했다고 발표했습니다. 이번 협력은 Synopsys의 엔지니어링 시뮬레이션 및 디지털 모델링 역량, NUS CDE의 연구 전문성, 그리고 STDCT 2.0의 물리적 테스트베드를 결합하여 열대 환경에서 지속가능하고 AI 대응이 가능한 데이터센터 혁신을 지원하는 것을 목표로 합니다.

열대 기후의 데이터센터는 높은 외기 온도와 상대습도로 인해 상당한 운영상의 어려움에 직면합니다. 기온은 종종 24~32°C를, 습도는 70~80%를 넘어설 수 있습니다. 이러한 조건은 기존 냉각 시스템의 효율을 떨어뜨리고 에너지 요구량을 증가시킵니다. 그 결과 냉각은 열대 데이터센터 전체 에너지 소비의 최대 40%를 차지할 수 있으며, 이는 서늘한 기후에서 일반적으로 요구되는 비율보다 상당히 높은 수치입니다.

인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅의 성장으로 데이터센터 인프라 전반에서 랙 밀도, 전력 수요, 열 부하가 증가하고 있습니다. STDCT 2.0은 학계와 산업계가 열대 운영 조건에서 지속가능한 데이터센터 기술을 개발, 시험, 실증할 수 있는 공동 혁신 환경을 제공합니다. Synopsys와 NUS CDE는 이번 협력을 통해 물리 기반 시뮬레이션, AI 지원 엔지니어링, 축소차수모델링(reduced-order modeling)을 테스트베드에서 얻은 실험 측정값과 연결할 계획입니다.

Synopsys 전략경영 기술전략 및 신규 지평(New Horizons) 담당 부사장 Brandon Wang은 다음과 같이 말했습니다. "Synopsys는 오늘의 기회를 넘어, 기술 경쟁력을 장기적으로 강화할 수 있는 새로운 지평을 바라봅니다. 기술 인텔리전스 센터를 통해 저희 팀은 새롭게 떠오르는 기술 변화를 Synopsys의 역량 및 선도적인 연구 생태계와 연결하여, 유망한 아이디어를 전략적 기회로 전환하고 있습니다. STDCT 2.0과의 협력은 이러한 약속을 보여주는 사례로, 실리콘에서 시스템까지의 엔지니어링 역량을 지속가능한 AI 인프라를 위한 실제 환경에 적용하는 것입니다."

**시뮬레이션, 축소차수모델 및 테스트베드 검증의 연결**

Synopsys와 NUS CDE는 첨단 액체 냉각, 전산유체역학(CFD), 다중물리 시뮬레이션, AI 지원 열유체 설계, 축소차수모델링(ROM), 디지털 트윈 분야에 걸쳐 협력할 계획입니다. 초기 연구 개념에는 고열유속 AI 가속기를 위한 2상 직접칩 냉각(two-phase direct-to-chip cooling)의 물리 기반 및 AI 지원 설계 방법과, 액체 냉각 AI 시스템의 예측적 열관리를 위한 불확실성 인식 기반 축소차수 디지털 트윈이 포함됩니다.

계획된 작업 흐름은 고충실도 시뮬레이션으로 열유체 거동과 설계 옵션을 탐색한 뒤, STDCT 2.0 환경에서 실험적으로 검증하는 순서로 진행됩니다. 검증된 시뮬레이션 결과는 디지털 트윈 통합, 최적화 및 운영 의사결정 지원을 위한 계산 효율이 높은 ROM 개발에 활용될 수 있습니다. 이번 협력은 또한 설계, 시뮬레이션, ROM 생성, 디지털 트윈 통합, 물리적 테스트를 연결하는 재사용 가능한 워크플로, 사례 연구, 검증 방법 및 대표적인 시연 프로젝트를 만들 계획입니다.

Synopsys 응용 엔지니어링 부문, Synopsys 시뮬레이션 및 분석 APAC 담당 부사장 Padmesh Mandloi는 다음과 같이 말했습니다. "효율적인 AI 인프라를 구축하려면 칩에서 데이터센터에 이르기까지 상호 연결된 다중스케일 및 다중물리 거동을 명확히 이해해야 합니다. Ansys의 다중스케일 및 다중물리 시뮬레이션, AI 지원 엔지니어링, 대리모델링을 STDCT 2.0의 시험 데이터와 결합함으로써, 연구자들이 여러 스케일에 걸쳐 데이터를 연결하고 교환하며, 설계를 검증하고, 확장 가능한 냉각 및 디지털 트윈 솔루션을 개발하도록 돕고자 합니다."

**지속가능한 열대 데이터센터를 위한 산업 역량 구축**

STDCT 2.0은 연구기관, 데이터센터 운영사, 기술 공급업체를 한자리에 모아 에너지 효율, 물 효율, 녹색 에너지, AI 및 미래형 데이터센터, 그린 컴퓨팅 분야의 발전을 도모합니다. Synopsys는 합의된 협력 범위 내에서 소프트웨어 접근권, 기술 전문성, 교육, 프로젝트 멘토링 및 학습 자료를 제공할 예정입니다. 계획된 작업은 연구, 기술 검증, 지식 교류 및 실무 역량 강화를 뒷받침할 것입니다.

NUS 공과대학(College of Design and Engineering) 기계공학과 학과장이자 지속가능 열대 데이터센터 테스트베드 프로그램 디렉터인 Lee Poh Seng 교수는 다음과 같이 말했습니다. "STDCT 2.0은 유망한 기술을 시뮬레이션에서 검증 단계로, 그리고 열대 데이터센터의 실제 배포로 옮길 수 있는 공동 혁신 플랫폼을 제공합니다. Synopsys의 다중물리 시뮬레이션, AI 지원 엔지니어링 및 디지털 모델링 역량을 저희의 물리적 테스트베드와 결합하여, 싱가포르와 지역 전역에서 점점 더 고밀도화되고 AI 대응이 필요한 인프라를 위한 검증되고 확장 가능한 냉각 및 디지털 트윈 솔루션을 개발하고자 합니다."

**지속가능 열대 데이터센터 테스트베드 소개**

지속가능 열대 데이터센터 테스트베드(STDCT)는 싱가포르국립대학교(NUS)가 주도하고 설계공학대학이 운영하는 공동 연구 이니셔티브로, 주요 산업 파트너들과 협력하여 진행됩니다.

STDCT는 열대 기후에서도 안정적으로 운영될 수 있는 에너지 효율적인 데이터센터 설계 개발에 중점을 둡니다. 이 프로그램은 에너지 및 물 소비를 줄이면서 고밀도 AI 기반 운영을 지원하는 지속가능한 혁신을 평가, 검증 및 배포하기 위한 실시간 테스트베드 역할을 합니다.

자세한 내용은 https://cde.nus.edu.sg/stdct/ 에서 확인하실 수 있습니다.

**Synopsys 소개**

Synopsys, Inc.(나스닥: SNPS)는 실리콘에서 시스템까지 엔지니어링 솔루션 분야의 선도 기업으로, 고객이 AI 기반 제품을 신속하게 혁신할 수 있도록 지원합니다. 이 회사는 업계 최고 수준의 실리콘 설계, IP, 시뮬레이션 및 분석 솔루션과 설계 서비스를 제공합니다. Synopsys는 다양한 산업 분야의 고객과 긴밀히 협력하여 연구개발 역량과 생산성을 극대화하며, 오늘의 혁신을 통해 내일의 창의성을 일깨우고 있습니다. 자세한 내용은 www.synopsys.com에서 확인하실 수 있습니다.