새로운 연구에 따르면 AI 데이터센터 부하 급증으로 인해 2030년까지 미국 전력 수요가 최대 32% 증가할 것으로 전망된다.

인공지능, 데이터 센터 확장, 운송 및 산업의 전기화 등에 힘입어 미국 전력 수요가 2030년까지 최대 32%까지 급증할 수 있다고 이번 달 발표된 보고서에서 밝혔다.

휴스턴 대학교 연구진은 해당 대학이 최근 발표한 '미국 전력 시스템 성장 분석' 보고서를 통해 국가 전력망을 확장하는 데 필요한 투자, 신기술, 정책 변화를 검토하였다. UH 에너지 팀은 수요 증가 속도가 정확히 어떻게 될지는 불확실하지만, 천연가스, 태양광, 배터리 저장장치가 단기 부하의 상당 부분을 충족시킬 것으로 예상된다고 지적했다. 이러한 기술들이 성숙해짐에 따라 첨단 지열 및 원자력 기술이 기저 전원으로서 더 큰 역할을 수행할 수 있을 것이다.

"미래의 전력 수요를 충족하려면 새로운 발전 설비 건설만으로는 부족하다."라고 C.T. Bauer 경영대학원 Gutierrez 에너지 관리 연구소의 저자이자 소장인 Greg Bean은 말했다. "송전망 확충, 기존 전력망 활용도 개선, 혁신적 기술 도입 모두 신뢰성 있고 탄력적인 전력 시스템을 구축하는 데 필수적이다."

Bean은 전력망 용량 확장이 모든 소비자에게 신뢰성과 가격 안정성을 유지하는 것과 균형을 이루어야 한다고 강조했다. 개발자들이 전기에 대한 빠른 접근을 점점 더 많이 요구함에 있어 이러한 균형을 맞추는 것이 중요하다.

부하 성장의 주요 요인을 강조한 그림. | 출처: Grid Strategies National Load Growth Report (2025)

그러나 데이터 센터 개발 가속화, 물 소비 증가, 지역사회 반발 증대 등 여러 과제로 인해 상황은 점점 더 복잡해지고 있다. 이러한 우려는 장기화된 인허가 절차, 노후화된 인프라, 지속되는 송전 병목 현상과 맞물려 전력망 용량 업그레이드에 막대한 자본 투자가 필요하다는 점을 더욱 부각시킨다.

백로그 상태인 계통 연계 대기열을 우회하기 위해 개발자들은 단기 대안으로 미터 뒤 발전(behind-the-meter power generation)에 점점 더 의존하고 있다고 UH 에너지 팀은 설명했다. 이러한 설치와 함께 연구자들은 분산형 자원(DERs), 가상 발전소(VPPs), 첨단 전력망 기술이 시스템 유연성을 향상시키는 데 있어 확대되는 역할을 모색하고 있다.

보고서는 또한 장시간 에너지 저장(LDES) 기술을 식별하며, 이는 피크 시간대 전력망 부하를 완화하고 미래 전력의 공급 및 관리 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 진화하는 기술이자 전략이라고 밝혔다.