Wednesday, November 4, 2026
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Hyperion Research는 HPC 및 AI-for-Science 서버 시장이 거의 20% 성장했다고 발표했으며, 최신 온프레미스 서버 매출 업데이트에서 Dell이 HPE를 제치고 선두에 올랐다.

데이터에 따르면 온프레미스 AI 및 HPC 서버 수요는 여전히 20% 가까이 성장하고 있으며, 델은 엔터프라이즈 및 연구 고객을 대상으로 한 컴퓨팅 공급 시장에서 HPE를 앞서며 점유율을 바꾸고 있다.
업계 전문지Slicast · 2026년 11월 3일 19:46 UTC · 글로벌 · 출처: HPCwire
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미네소타주 세인트폴, 2026년 11월 3일 – Hyperion Research는 온프레미스 HPC 및 AI-for-Science 서버 매출에 대한 최신 업데이트를 발표하며, 이 시장이 전년 대비 약 20% 성장하고 있으며 Dell이 2026년 상반기 서버 매출 42억 달러로 시장 점유율 선두에 올라섰다고 밝혔습니다. HPE는 그 이전 25년 넘게 시장 선두를 지켜 왔습니다.

HPC 및 AI-for-Science 인프라에서 발생하는 매출은 본질적으로 경기 순환의 영향을 받습니다. HPE는 2025년에 여러 엑사스케일급 리더십 머신을 판매하며 상당한 매출을 기록했지만, 그 정도 규모의 조달이 매년 반복될 것으로 기대하는 것은 현실적이지 않습니다. 그럼에도 Dell의 부상은 인상적입니다. Dell의 성장은 여러 대규모 조달 건과 더 중요하게는 AI 중심의 중간급 머신을 도입하여 AI 역량을 전통적인 과학 및 공학 워크플로와 응용 프로그램에 통합하려는 고객층이 빠르게 늘어난 데서 비롯되었습니다.

온프레미스 HPC 및 AI-for-Science 서버 시장 전체도 전년 대비 뚜렷한 성장을 보였습니다. 2026년 상반기 매출은 2025년 하반기의 138억 달러에서 165억 달러로 증가했으며, 성장률은 19.9%입니다. 흥미롭게도 같은 기간 출하량 성장률은 4.4%에 그쳤습니다. 이는 시스템 내 GPU 비중 확대와 메모리 비용 상승에 따라 시스템 가격이 빠르게 오르고 있음을 보여줍니다.

Hyperion Research의 CEO Earl Joseph은 다음과 같이 말했습니다. "조직과 기관들은 노후 장비 교체와 사업 및 임무를 지원하기 위해 AI를 워크플로에 도입하려는 욕구 모두에 힘입어 고급 컴퓨팅 인프라에 계속 투자하고 있습니다. 이번 성장은 구매 장비 수량의 명목상 증가와 시스템 가격의 상당한 상승을 모두 반영하며, Dell은 AI 인프라에 대한 사용자 수요를 충분히 활용했습니다."

HPC 시장 추적은 구매자와 공급업체 모두를 대상으로 실시한 여러 설문조사를 기반으로 합니다. 이번 새로운 시장 결과는 AI와 대규모 언어 모델의 활용, 그리고 대형 GPU 및 가속기 기반 시스템 구매에 크게 힘입어 전체 HPC 시장 성장에 중대한 변화가 나타났음을 보여줍니다. HPC 시스템은 많은 AI 및 AI 관련 응용 프로그램의 기반으로 여겨지며, 이는 전체 HPC 시장을 새로운 성장 수준으로 끌어올렸습니다.

Hyperion Research Worldwide High Performance Technical Server 추적에 대한 자세한 내용은 info@hyperionres.com으로 Hyperion Research에 문의하시기 바랍니다.

Hyperion Research 소개

Hyperion Research는 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 관련 신흥 시장을 위한 최고의 산업 분석 및 시장 정보 기업입니다. Hyperion Research 애널리스트들은 고성능 컴퓨팅(HPC), 고급 인공지능(AI), 고성능 데이터 분석(HPDA), 양자 컴퓨팅(QC), 클라우드 및 첨단 기술을 포함한 광범위한 고급 컴퓨팅 시장 부문에 대해 시의적절하고 심층적이며 핵심적인 통찰을 제공합니다.

Hyperion Research의 산업 애널리스트들은 39년 넘게 고급 컴퓨팅 및 신흥 기술의 복잡하고 경쟁적인 환경에서 민간 및 공공 기관, 정부 기관이 사업 영향과 기술 방향에 관한 현명하고 사실에 기반한 결정을 내리도록 돕는 선두에 서 왔습니다.

출처: Hyperion Research

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