Together AI, 오픈소스 AI 추진을 위해 $800M Series C 조성—다중 출처 확인.
Together AI는 오픈소스 AI 채택을 가속화하기 위해 8억 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드를 발표했으며, 이는 오픈과 폐쇄형 AI 모델 간 치열한 경쟁에서 중요한 전환점을 의미합니다. 2026년 7월 1일 공개된 이번 라운드에는 NVIDIA, Salesforce Ventures, Aramco Ventures 등 주요 투자자들의 지지가 포함되었습니다. 또한 회사는 향후 수요를 충족하기 위해 신규 투자자들로부터 500MW 이상의 컴퓨팅 용량 확보 약속을 받았습니다.
이번 자금 조달은 Together AI를 오픈소스 인프라로의 전환에서 핵심 플레이어로 자리매김하게 했습니다. 독점적 AI 시스템의 높은 비용에 직면한 기업들이 늘면서 이 부문은 빠르게 성장하고 있습니다. Together AI에 따르면, 플랫폼상의 오픈 모델은 폐쇄형 시스템 대비 비용이 6배에서 20배까지 낮게 나타나며, 고객 지원 자동화 및 코드 생성 등 AI 기반 운영을 확장하는 기업들에게 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.
AI 경제학은 전환점에 서 있습니다. AI 도구가 실험 단계에서 프로덕션 등급 시스템으로 전환되면서 독점 모델 비용이 급등하여 운영을 확장하는 기업들의 예산에 부담을 주고 있습니다. 스탠퍼드 대학의 2026년 AI 인덱스는 이러한 추세를 강조하며, AI 기반 생산성과 연계된 편중된 경제적 이익을 보여줍니다. OpenAI의 GPT 모델과 같은 폐쇄형 시스템은 API 접근을 통해 수익을 창출하며, 사용량이 증가함에 따라 비용이 복리처럼 누적됩니다. 이로 인해 일부 기업들은 중요한 성장 단계 동안 AI 소비를 제한해야 하는 상황에 처하기도 합니다.
DeepSeek와 Nemotron 등 오픈 가중치 모델을 기반으로 구축된 Together AI 플랫폼은 기업들이 기존 비용의 극히 일부로 AI 솔루션을 파인튜닝할 수 있게 합니다. Together AI의 고객인 Decagon은 플랫폼으로 마이그레이션한 후 추론 비용을 83% 절감했습니다. 이는 금융 및 소프트웨어 개발 등 다양한 산업에서 오픈소스 모델이 선도적인 역할을 하고 있음을 보여주는 'AI Adoption의 오픈소스 경제 지수'에 기록된 광범위한 채택 추세와 일치합니다.
컴퓨팅 파워에 대한 접근성은 점점 더 중요한 차별화 요소가 되고 있습니다. Together AI의 8억 달러 자금 조달은 막대한 컴퓨팅 용량 확보 약속과 맞물려, 최근 SpaceX AI와 월 1억 5천만 달러 규모의 컴퓨팅 계약을 체결한 Reflection과 같은 경쟁사들을 반영합니다. 컴퓨팅 자원은 글로벌 AI 시장이 하이브리드 및 오픈 시스템으로 이동함에 따라 특히 경쟁 우위로 인식되고 있습니다.
이번 자금 조달은 지정학적 긴장이 AI 환경을 형성하는 시기에 이루어졌습니다. 2026년 6월 25일, 트럼프 행정부는 국가 안보 문제를 이유로 OpenAI에 정부 승인 파트너들에 대한 GPT-5.6 접근을 제한하도록 요청한 것으로 알려졌습니다. 한편, 중국의 오픈소스 GLM-5.2 출시 사례는 오픈 모델이 글로벌 혁신을 주도하는 동시에 보안 위험을 높이고 있음을 보여줍니다.
Together AI의 최근 혁신으로는 FlashAttention-4와 Together Megakernel이 있으며, 둘 다 대규모 AI 추론 최적화를 위해 설계되었습니다. 회사는 선도적인 오픈소스 모델 중 가장 빠른 엔드포인트를 호스팅하고 있으며, 전 세계적으로 가장 큰 AI 토큰 생산사 중 하나로 평가받습니다. 새로운 자금 조달을 바탕으로 Together AI는 연구 개발 파이프라인을 확대하고, 엔지니어링 및 제품 팀을 강화하며, 컴퓨팅 인프라를 확장할 계획입니다.
회사의 오픈소스 AI 추진은 폐쇄형 시스템에 대한 비용 효율적인 대안을 제공함으로써 시장 역학을 재편할 수 있습니다. 그러나 성공 여부는 컴퓨팅 확장 및 글로벌 규제 압력이라는 자본 집약적 요구 사항을 극복하면서도 경쟁력 있는 성능을 유지하는 능력에 달려 있습니다.
AI 군비경쟁이 격화됨에 따라, Together AI의 8억 달러 오픈소스 혁신 투자는 경제적 당위성뿐만 아니라 보다 접근 가능한 AI 미래를 위한 전략적 비전을 반영합니다.