Elon Musk는 US 수출 규제에도 불구하고 China가 국내 생산 기술 발전을 통해 2-3년 내 AI 칩 부족을 극복할 것으로 예측했다.

엘론 머스크는 중국의 AI 칩 문제에 만료일이 있으며, 대부분의 분석가들이 예상하는 것보다 훨씬 더 빨리 올 것으로 본다. 9월 23일 방송된 China Media Group과의 인터뷰에서 Tesla CEO는 반도체 공정 기술과 국내 칩 제조의 발전을 근거로 중국이 2~3년 내에 AI 컴퓨팅 능력의 격차를 좁힐 것으로 예측했다.

이는 외교적 영향력을 띠고 있다. 머스크의 발언은 Xi Jinping과 Donald Trump 간의 정상회담이 예상되는 직전에 나왔으며, 단순한 기술 예측으로 읽힐 수 있는 내용에 지정학적 중요성을 부여한다.

머스크는 단지 중국이 따라잡을 것이라고 예측한 데 그쳤던 것이 아니다. 그는 더 나아가 중국의 AI 대형 모델을 '전반적으로 뛰어나다'고 표현하고, 글로벌 어떤 것과 비교해도 단위 컴퓨팅당 우월한 성능을 발휘한다고 주장했다. 그는 중국의 에너지 생성 및 제조 부문의 구조적 이점을 일정을 앞당길 수 있는 핵심 요인으로 지적했다.

이 예측은 중국이 컴퓨팅 제약을 극복하기 전에 더 오래 걸릴 것으로 일반적으로 제시해온 다른 분석가들과 중국 연구자들의 평가와 뚜렷하게 대조된다. 머스크의 2~3년이라는 기간은 상대적으로 매우 적극적이다.

2022~2023년 이래로 미국의 수출 통제는 중국의 고급 반도체 접근을 제한했으며, Nvidia 같은 기업이 제조한 고성능 AI 칩을 겨냥해 중국의 인공지능 및 군사 분야 발전을 지연시키기 위해 고안되었다. 국내 반도체 공정 기술 개선(실리콘 웨이퍼에 회로를 새기는 기술)은 결국 중국에 서방 공급망에 의존하지 않고도 경쟁력 있는 칩을 제조할 수 있는 길을 제공할 수 있다. Huawei와 SMIC 같은 주목할 만한 중국 기업들은 국내 반도체 공정 기술 개발 및 맞춤형 ASIC(응용 특화 집적회로) 개발에 더욱 집중하고 있다.

머스크는 이 인터뷰를 통해 AI 안전 규제에서의 더욱 강화된 협력과 미국과 중국 간의 무역 장벽 완화를 촉구했다. 국가 소유 매체인 China Media Group에 출연한 것은 중국과의 사업 관계를 유지하고 심화하려는 의지를 드러낸다—Tesla는 2026년 9월 기준 상하이에서 450만 대 이상의 차량을 생산했다.

올해 초 DeepSeek의 성능은 경쟁력 있는 AI가 반드시 가장 비싼 하드웨어를 필요로 하지 않음을 보여주었으며, 이는 중국의 미래 경로가 달성 가능하다는 주장을 더욱 뒷받침한다.