VDURA는 GPU 네이티브 스토리지 플랫폼으로 가속화된 컴퓨팅 고객을 지원하기 위해 네오클라우드 및 엔터프라이즈 시장에 진입합니다.
Panasas는 고성능 병렬 파일시스템 공급업체로서 2024년에 VDURA로 브랜드를 변경했으며, 신임 CEO Ken Claffey 하에서 소프트웨어 주도 기업 AI 저장소 시장에 적극적으로 진출했습니다. 회사의 PanFS v11 릴리스는 이전 소프트웨어의 AI 시대 재구축을 나타냈으며, VDURA Data Platform (VDP)로 브랜드화되었고 VeLO (Velocity Layered Operations) 및 VPOD (Virtualized Protected Object Device) 개념을 도입했습니다. VDP는 독립적인 마이크로서비스로 배포되어 수천 개의 노드에 걸친 배포를 단순화하고 무한히 확장 가능한 글로벌 네임스페이스로 선형 성능 확장성을 보장합니다. 버전 12는 대규모 GPU 사용자를 위한 이러한 AI 초점을 지속하면서 HPC 특성을 더욱 발전시킵니다.
"Neocloud와 AI factory 운영자들이 저장소에서 필요로 하는 것을 정확히 알려주었습니다," Claffey가 말했습니다. "GPU들에 계속 데이터를 공급하고, 테넌트를 격리하고, 모든 것을 자동화하고, 별도 시스템 없이 콜드 데이터의 용량을 확장하고, 확장된 컨텍스트를 위해 워밍될 때 즉시 그 데이터를 플래시로 옮기는 것입니다. V12는 그 요구사항을 모두 충족하며, 이미 배송되었습니다. 이는 하이퍼스케일러들이 자신의 클라우드 내에서 실행하는 동일한 혼합 플릿, 소프트웨어 정의 모델이며, 고객들이 이미 구매한 Supermicro 시스템에 제공됩니다. 절감해주는 모든 와트와 모든 랙 유닛은 운영자가 서비스에 투입할 수 있는 또 다른 GPU입니다."
V12는 멀티테넌트 GPU 클라우드 인프라를 위한 HYDRA (High-performance, Yield-optimized, Distributed, Resilient Architecture) 설계를 특징으로 합니다. 멀티테넌시는 공유 플릿에서 테넌트별 서비스 품질, 네임스페이스, 암호화 키 및 VLAN 격리를 제공하며, 공급자는 단일 저장소 풀을 보장된 용량과 성능이 있는 격리된 테넌트 서비스로 분할할 수 있습니다. API 우선 접근 방식은 REST API, Kubernetes CSI 및 인프라를 코드로 사용한 테넌트 프로비저닝을 제공하며, 저장소 배포를 GPU 클라우드의 나머지 부분과 동일한 파이프라인에 통합합니다.
Context-Aware Tiering은 훈련과 추론 사이의 액세스 패턴 변화에 따라 데이터를 자동으로 적절한 미디어에 배치하며, 대략 90%의 파일이 플래시에 상주하고 대략 90%의 용량이 단일 플랫폼의 HDD에 정착합니다. 이는 스텁 파일, 리하이드레이션 단계 및 수동 조정을 제거합니다. 지속적인 KV 캐시는 포드보다 오래 지속되어 세션 재개 시 재채우기를 건너뛸 수 있게 하며, 재계산 비용이 아닌 플래시 비용으로 같은 GPU에서 더 빠른 첫 토큰과 더 많은 동시 사용자를 제공합니다.
RDMA 데이터 경로는 CPU를 경로 밖으로 두고 GPU에서 저장소로의 직접 전송을 가능하게 합니다. DirectFlow 병렬 클라이언트는 대략 191 MB의 DRAM과 GPU 노드에서 0개의 코어를 필요로 합니다. Elastic Metadata Engine은 최대 20배 성능 향상이 있는 VeLO 메타데이터 가속을 제공하며, Director당 초당 225,000개의 생성 및 삭제와 종합적으로 초당 수십억 메타데이터 작업을 제공합니다.
파일과 S3는 하나의 플랫폼에 공존합니다. S3 객체는 볼륨의 파일이지 복사본이 아닙니다. 즉각적이고 공간 효율적인 스냅샷은 체크포인트 및 운영 복구를 지원하며, SMR (Shingled Magnetic Recording) 디스크 드라이브는 랙당 25~30% 더 많은 용량을 제공합니다. 엔드투엔드 AES-256 암호화는 정지 상태 및 전송 중인 데이터를 보호하며, 테넌트당 KMIP 키 관리를 제공합니다. 자가 치유 복원력은 단일 VPOD만큼 작은 장애 도메인을 정의하며 수동 재구축이나 다운타임 윈도우를 요구하지 않습니다. VDURA Sentinel 사전 지원은 고객이 결함을 감지하기 전에 진단이 첨부된 서비스 요청을 자동으로 열어줍니다.
지난해 6월, Claffey는 VDURA를 DDN, VAST Data 및 WEKA와 함께 현대 AI 및 전통 HPC 워크로드를 위한 극도로 고성능이고 신뢰할 수 있는 데이터 저장소로 포지셔닝했으며, 업계는 이후 Everpure와 NetApp을 포함하도록 이 범주를 확대했습니다. 2025년 11월 처음 발표된 V12 소프트웨어는 그러한 평가를 입증합니다.
VDURA Data Platform V12는 현재 모든 V5000 클래스 시스템에 대해 일반적으로 사용 가능하며 V11 고객을 위한 업그레이드로도 제공됩니다. 이는 Supermicro Building Block Solutions의 적격 솔루션으로 제공되며, 하나의 소프트웨어 스택에서 8개에서 100,000개의 GPU로 확장됩니다. V12 구성은 Supermicro AS-1116CS-TN 시스템을 사용합니다. 단일 AMD EPYC 9005 시리즈 프로세서와 12개의 NVMe 베이가 있는 1U 서버로서 VeLO Director 노드 및 올플래시 F-Node로 모두 역할을 하며, 혼합 플릿 데이터 플레인을 위한 AS-2015HS-TNR 하이브리드 저장소 노드 및 CSE-947HE2C 4U 90-베이 JBOD가 함께 있습니다. 모든 노드는 RDMA를 통해 GPU 노드에 직접 연결되며 전용 백엔드 저장소 패브릭이 없습니다.
VDP v12 클러스터는 온라인에서 3개 노드에서 수천 개로 성장하며, 플래시 공유는 단일 선택이 아닌 지속적인 온라인 설정입니다. 운영자는 단일 아키텍처를 선택하거나 별도의 올플래시 및 용량 시스템을 설정하지 않고 독립적으로 올플래시 노드, 하이브리드 노드 또는 HDD 확장 선반을 추가하여 플래시-HDD 비율을 변경할 수 있습니다. 하나의 제어 평면과 데이터 평면은 두 미디어에 걸쳐 있으며, 필요 또는 가격 변화에 따라 혼합을 조정합니다.
VDURA는 대략 20 PB의 사용 가능한 용량을 가진 단일 VDP 시스템이 2%의 플래시와 18 kW의 용량 최적화 혼합 플릿에서 TB당 1,000 MB/s의 올플래시 구성까지 35배의 성능 범위를 포함한다고 보고합니다. 운영자는 워크로드 변화 시 두 번째 시스템을 배포하는 대신 워크로드에 따라 저장소 크기를 조정하며, 동일한 피드 레이트의 경쟁 아키텍처보다 와트당 2배 이상의 성능과 60% 이상 낮은 총 소유 비용을 달성합니다. 이는 추가 GPU를 위한 전력, 랙 공간 및 자본을 반환합니다.