OpenAI의 5,000억 달러 규모 Stargate 인프라 이니셔티브가 유타주를 주요 배포 위치로 검토 중입니다.
인공지능 개발사 오픈AI는 목요일, 지난달 발표된 사설 자금으로 운영되는 5,000억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트의 컴퓨팅 백본이 될 거대 신규 데이터 센터 네트워크에 노드를 수용할 가능성이 있는 유타주를 포함한 16개 주 목록을 발표했다. 목요일 기자회견에서 오픈AI는 상호 연결된 5~10개의 데이터 센터 캠퍼스 시스템을 구축할 계획을 상세히 밝혔으며, 각 캠퍼스의 규모는 약 1GW로, 합쳐져 오픈AI의 '프론티어 AI 모델'을 지원하게 된다. 텍사스주 아빌린 근처에 첫 번째 스타게이트 데이터 센터 캠퍼스가 이미 건설 중이지만, 유타주는 오픈AI가 '적극 검토 중인' 향후 데이터 센터 부지 목록에 포함되어 있다. 이 투자 유치 경쟁에는 애리조나, 캘리포니아, 플로리다, 루이지애나, 메릴랜드, 네바다, 뉴욕, 오하이오, 오리건, 펜실베이니아, 버지니아, 워싱턴, 위스콘신, 웨스트버지니아 등 다른 주들도 참여하고 있다.
스타게이트 프로젝트는 기술 분야의 주요 글로벌 기업들을 하나로 모으고 있다. 오픈AI CEO 샘 알트먼, 오라클 창업자 래리 엘리슨, 소프트뱅크 CEO 손정의는 1월 22일 백악관 기자회견에서 도널드 트럼프 대통령과 함께 이 프로젝트를 발표했다. 이는 대규모 데이터 센터와 새로운 에너지 시스템을 포함해 향후 4년간 인공지능 인프라에 5,000억 달러를 투자하는 사설 자금 기반 노력이다. 오픈AI의 발표에 따르면, 아랍에미리트 국부펀드의 1,000억 달러 투자 기관인 MGX는 오픈AI, 오라클, 소프트뱅크와 함께 스타게이트의 지분 파트너다. 기타 파트너로는 오픈AI의 주요 투자자인 마이크로소프트와 첨단 마이크로칩 제조사인 엔비디아, ARM이 포함된다. 스타게이트 관계자들은 현재 텍사스주 아빌린 근처에서 10개의 데이터 센터가 건설 중이며 초기 1,000억 달러 투자를 진행 중이라고 밝혔다. 또한 확정적 계약 체결 및 계획 수립 과정에서 더 많은 캠퍼스를 위해 전국적으로 잠재 부지를 평가 중이며, 트럼프 대통령의 두 번째 임기 동안 최대 4,000억 달러까지 추가 투자할 계획이다. 트럼프 대통령은 이 노력이 "차세대 AI를 powering할 물리적 및 가상 인프라"를 구축하는 과정에서 10만 개의 새로운 미국 일자리를 창출할 것이라고 말했다.
오픈AI의 크리스 레인 글로벌 어페어스 수석은 새로 등장하는 인공지능 도구들이 "전기의 발명과 같은 규모의 양자적 진보를 대표하며, 우리가 살고, 일하고, 서로 소통하며, 심지어 즐기는 방식에 영향을 미칠 것"이라고 특징지었다. 레인은 "(인공지능)은 본질적으로 생산적인 기술"이라며 "교육, 의료, 과학 분야에서든 사람들이 매우 어려운 문제를 해결하도록 돕는 도구"라고 불렀다. 그는 "궁극적으로 이러한 도구들은 사람들이 문제를 해결할 수 있도록 권한을 부여하는 것"이라고 덧붙였다. 레인은 또한 AI 능력 향상을 위한 경쟁을 글로벌 경쟁으로 규정하며, "상대적으로 최근까지만 해도 미국이 (중국 공산당)에 대해 실질적인 우위를 점하고 있다는 인식이 강했지만, 지난주 (중국 AI 플랫폼) 딥시크 관련 뉴스가 나오면서 이것이 매우 치열한 경쟁이며 그 승부가 매우 크다는 것이 명확해졌다"고 경고했다. 그는 "이 경쟁에서 최종적으로 승리하는 자가 앞으로의 세계 모습을 결정할 것이며, 우리가 자유롭고 개방적인 민주주의 AI를 가질지, 아니면 독재적인 권위주의 AI를 가질지가 달라질 것"이라고 강조했다.
이러한 인프라 투자는 막대한 전력 수요를 동반한다. 스타게이트 발표 기자회견에서 엘리슨은 아빌린 데이터 센터가 완공 시 단위 면적당 약 50만 제곱피트가 될 것이며, 각각 수천 대의 서버를 수용할 수 있을 것이라고 지적했다. 업계 자료에 따르면 현재 IT 부하 1메가와트당 가격이 약 700만 달러에서 1,200만 달러 수준이며, 이는 1GW 시설 기준 약 70억 달러에서 120억 달러에 해당한다. 골드만 삭스의 2024년 보고서에 따르면 평균적으로 챗GPT 쿼리 하나를 처리하는 데 구글 검색보다 거의 10배 더 많은 전력이 필요하다. 골드만 분석가들은 보고서 발행 당시 AI 컴퓨팅 수요가 글로벌 전력 생산량의 1%에서 2%를 차지하고 있었으나, 2030년까지 160% 증가할 것으로 예상된다고 밝혔다.