Sail Research가 장기 AI 에이전트 인프라 구축을 위해 $80M 조달; 에이전트 프레임워크 및 컴퓨팅 오케스트레이션 목표
Sail Research는 Seed 및 Series A 펀딩으로 $80 million을 조달했으며, 기업 가치는 $450 million입니다. Series A 라운드는 Kleiner Perkins가 주도했고, Seed 라운드는 Sequoia가 주도했습니다. 추가 투자자로는 Redpoint Ventures, Theory Ventures, Vine Ventures, CRV, A*, Abstract Ventures가 포함되었습니다. 엔젤 투자자로는 Alphabet 회장인 John Hennessy, Intel CEO인 Lip-Bu Tan, Together AI의 Chief Scientist인 Tri Dao가 포함되었습니다.
이 회사는 몇 시간 또는 며칠에 걸쳐 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 차세대 AI 에이전트를 위해 목적 설계된 인프라를 구축하고 있습니다. 현재의 인프라는 대부분 단기 프롬프트 기반 상호작용을 위해 설계되었으며, 장기간 에이전트 워크로드에는 적합하지 않아 에이전트들은 장기간 사용을 염두에 두지 않은 플랫폼에서 계산, 컨텍스트, 속도 제한, 비용 상한선에 의해 제약을 받습니다.
Sail의 플랫폼은 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째는 단일 작업에 수십억 개의 토큰을 소비할 수 있는 에이전트를 위해 처리량과 효율성을 중심으로 재설계된 추론 스택입니다. 둘째는 Sailboxes로, 수 시간 또는 며칠 동안 실행되는 샌드박스 환경이며 에이전트가 실제로 작업 중인 시간에만 비용을 청구합니다. 이 회사는 자신의 효율성 우위가 독점적 인프라 최적화, 오픈 소스 추론 엔진의 심층 커스터마이제이션, 공급자 전체에 걸친 지능형 워크로드 분산, 미활용 컴퓨팅 자원의 활용에 기인한다고 설명합니다.
최근 벤치마크에서 Sail의 추론은 BrowseComp-Plus에서 최고 성능을 기록했으며, 주요 경쟁사 대비 최대 10배 낮은 비용으로 90.72% 정확도를 달성했습니다. 이 플랫폼은 이미 Parallel Web Systems, Jack and Jill, Detail.dev에서 AI 기반 워크플로우를 구동하고 있습니다. API는 기존 OpenAI 기반 워크플로우와 호환되며 DeepSeek, Gemma, GLM, Kimi, Nemotron을 포함한 주요 오픈 소스 모델을 지원합니다.
Sail Research는 CEO Neil Movva와 CTO Samir Menon이 공동 설립했습니다. Movva는 이전에 NVIDIA, Apple, Together AI에서 근무했고, Menon은 이전에 Apple에서 대규모 시스템을 구축했습니다.
CEO Neil Movva는 다음과 같이 말했습니다: "Sail은 지능을 풍부하게 만들기 위해 존재합니다. 칩 수준부터 API까지, 우리의 모든 결정은 팀들이 제한 없이 에이전트를 구축할 수 있도록 토큰, 규모, 런타임을 제공하는 것에 집중되어 있습니다."
CTO Samir Menon은 다음과 같이 말했습니다: "대부분의 추론 인프라는 단일 요청의 지연 시간을 최소화하도록 설계되었지만, 이는 에이전트가 몇 시간에 걸쳐 수천 개의 동시 호출에서 처리량을 유지해야 한다는 점에서는 잘못된 최적화입니다. 우리는 그 제약을 중심으로 스택을 재구축했고, 효율성 이득은 모든 계층에서 복합적으로 나타납니다."
Kleiner Perkins의 파트너 Aditya Naganath는 다음과 같이 말했습니다: "에이전트 시대를 위한 인프라 계층은 현재 AI에서 가장 중요한 베팅 중 하나이며, Neil과 Samir는 이를 구축할 최적의 창업자들입니다. 그들은 규모의 한계에서 구축해본 경험에서만 나올 수 있는 깊은 컴퓨팅 전문성과 시스템 엄밀성의 드문 조합을 갖추고 있습니다. 함께 그들은 장기간 에이전트를 위한 정의적 추론 플랫폼을 구축하고 있습니다."
Sail 고객은 다음과 같이 말했습니다: "Sail에서 구축하면 우리는 훌륭한 경제성으로 장기간 에이전트를 배포할 수 있습니다. 수조 개의 토큰이 계속 쌓이고 있으며, 우리는 만족하는 고객입니다."