Google 출자 기업 Tapestry가 PJM의 1차 계통연결 검토를 위한 HyperQ AI 플랫폼 배포를 완료했으며, 수작업 대비 해당 절차를 60배 빠르게 마쳤다고 밝혔다.

Google가 투자한 에너지 소프트웨어 기업 Tapestry가 자사의 HyperQ AI 플랫폼을 PJM Interconnection의 Cycle 1 신청 기간에 처음으로 배치했다고 밝혔다. Cycle 1은 전력망 운영기관이 개편한 계통연계 대기열 주기다.

회사에 따르면, 이 플랫폼은 하루도 채 안 되는 시간에 220GW 규모의 제안된 발전 설비에 대한 부지 확보 문서를 검토했다. Tapestry는 같은 작업을 수동으로 하면 보통 두 달이 걸리는데, HyperQ는 이를 60배 빠르게 완료했다고 밝혔다.

Tapestry에 따르면 이 플랫폼은 811건의 신청에 대해 준비 상태 보고서를 작성했으며, 신청 건당 중앙값 처리 시간은 6분 15초였다. 회사는 심사를 거친 설비 용량 중 202GW가 연구 절차의 1단계로 넘어갔다고 밝혔다.

Cycle 1은 PJM의 개편된 계통연계 절차에 따른 첫 번째 신청 기간으로, 대규모 동시 배치 방식으로 신규 발전 설비 요청을 처리한다. 부지 확보 절차는 개발사가 특정 토지에서 건설할 권리를 가지고 있음을 입증하는 법적 증빙으로, 전력망 운영기관이 반드시 요구하는 사항이다. Tapestry는 HyperQ의 모든 평가 결과가 원본 문서의 해당 페이지, 조항 또는 좌표와 연결되어 있어 검토자가 추적할 수 있는 감사 기록을 제공한다고 밝혔다. 회사는 또한 수동 검토였다면 여러 달이 걸렸을 작업을 하룻밤 사이에 보고서로 전달했다고 덧붙였다.

HyperQ 플랫폼은 멀티모달 AI를 사용해 PDF, 지도, 법률 문서를 분석하고, 페이지 단위의 인용 정보를 PJM 엔지니어에게 제공한다. 최종 적합성 판단은 PJM 엔지니어가 내린다. Tapestry는 이 인용 시스템이 엔지니어가 뒷받침 문서를 찾는 데 드는 시간을 줄였다고 주장한다.

PJM은 결과에 대해 다음과 같이 밝혔다. "HyperQ의 예비 결과는 엄격한 인간의 통제 아래에서도 AI가 신뢰성 있게 작동할 수 있음을 보여주는 반복 가능한 모델입니다. PJM의 전문가들이 여전히 완전한 통제권을 갖는 가운데 접수 절차를 자동화함으로써, HyperQ는 PJM이 목표로 하는 12개월 계통연계 일정을 달성하는 데 필요한 기초적인 속도를 제공할 유망한 기반을 마련합니다."

Tapestry는 이 수치가 초기 부지 확보 평가에만 해당하며, 이후의 기술 및 공학 연구는 포함하지 않는다고 밝혔다.

회사는 연구 절차가 끝나면 HyperQ를 세 가지 영역으로 확장할 계획이다. 첫째는 기술 데이터 검증으로, 클러스터 연구가 시작되기 전에 단선도, 계통연계 모델 파일, 전력 조류 모델 등 엔지니어링 파일의 오류를 AI로 점검하는 것이다. 둘째는 제출 전 인터페이스로, 개발사가 대기열에 들어가기 전에 적합성 미비 사항을 찾아 수정하도록 돕는다. 셋째는 통합 모델 관리로, 정적인 전력망 계획 파일을 이해관계자가 공유하는 동기화된 대화형 네트워크 모델로 대체하는 것이다.

이 RTO는 지난 4월 Tapestry의 에이전틱 AI 시스템을 배치하기 위한 파트너십 협약에 서명했다. Tapestry는 Google X의 "문샷 프로젝트"로, AI를 활용해 전력망에 대한 최초의 통합 모델이라고 주장하는 것을 구축하고 있다. 이를 통해 회사는 전력망을 계획, 건설, 운영, 관리하는 모든 이들이 에너지 흐름을 최적화하고 더 다양한 에너지원을 가동할 수 있도록 돕기를 바란다고 밝혔다.