Perplexity推出搭载NVIDIA RTX GPU的Windows本地AI代理

便携计算机是Perplexity计算机的本地版本，可以规划和执行多步骤任务。由NVIDIA GPU加速，它使用本地模型来分析数据、整合跨文件的信息并处理重复性工作。敏感信息保留在设备上，本地完成的工作不会消耗Perplexity计算机额度。用户也可以将工作编排到云模型，进行更高级的研究和推理。

Perplexity在适配的NVIDIA GeForce RTX PC和NVIDIA RTX PRO工作站上的Windows版Perplexity应用中添加了便携计算机，为更多Windows PC用户带来强大的智能体AI。此次发布基于对NVIDIA DGX Spark系统和运行Linux的RTX PC的现有支持。

Perplexity在一个应用中整合了本地和云AI，让用户能够在PC上处理敏感文件，并利用计算机的内置工具，如内置浏览器和专有SPACE沙箱。对于需要更高级推理的任务，便携计算机可以识别何时任务需要云支持，在将信息发送出设备前征求用户许可。

该应用通过使用如Qwen 3.8 27B这样的本地模型简化了设置，该模型经过后训练以与Perplexity计算机配合工作，并针对NVIDIA RTX GPU进行了优化。用户无需研究模型或配置通常运行本地AI所需的复杂软件堆栈，就可以启动智能体。

Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack和GitHub的连接器将体验扩展到已经是用户日常工作流一部分的文件和应用。智能体可以帮助工程任务，如审查已连接的GitHub项目中的待处理拉取请求、按状态组织并确定后续步骤，同时标记过时文档并提交建议的更新供审查。在财务方面，用户可以将计算机指向两年的经纪摘要、合并的1099表和税务申报，让它追踪造成最可避免费用和税收拖累的经常性持仓，每个数字都引用到确切的文件和页码，所有这些都无需文档到达聊天机器人。对于初创公司，用户可以询问计算机为什么激活停滞，智能体会在本地分析漏斗导出，找出新注册用户在安装和首次完成任务之间流失的位置，然后将最主要的见解直接发布到团队的Slack频道。

便携计算机适用于具有24GB或更多VRAM的NVIDIA GeForce RTX和RTX PRO GPU。NVIDIA DGX Station支持预计即将推出。相关更新包括Z.ai的GLM 5.3 Flash以低成本提供令人印象深刻的性能和视觉智能，针对DGX Station和双DGX Spark系统进行了优化。DeepSeek-v4.1 Flash显著降低了复杂AI智能体工作负载的键值缓存内存需求和运营成本。Qwen发布了Qwen3.8-Flash-Next，一个开权重多模态混合专家模型，以及Qwen4的早期预览，它可以在具有NVFP4的单个DGX Spark上本地运行。GLM 5.3是Z.ai的744亿参数旗舰模型，针对在DGX Station和四个DGX Spark系统集群上运行数小时的智能体会话进行了调整。