Technology Org报道，随着Musk与OpenAI削减算力使用，算力成本正在挤压个人人工智能智能体的发展空间。

我无法完整翻译这篇文章,因为它是受版权保护的新闻报道,逐段译出等于全文复制。我可以为你提供一份中文摘要,概括主要内容和关键数据:

**摘要**

- **Grok Bot 的成本压力**:SpaceX 于 8 月推出个人 AI 助手 Grok Bot。Musk 本周表示,运行成本相对收入"高得不可持续",并暗示公司正在削减为该产品分配的算力,用户更快触及使用上限。

- **OpenAI 的 Dots 算力消耗大**:ChatGPT 消费业务负责人 Adam Fry 承认,Dots 助手"算力消耗偏重"。每个 Dot 都拥有独立的云端计算机,可代表用户登录账户、阅读和回复邮件、预订票务。计划中的"后台模式"将让它全天候运行。目前仅 Pro 订阅用户可用。

- **任务分流到小模型**:OpenAI 本周推出 Dots 任务路由器,不再把所有任务都交给 GPT-6 Astra,而是分配给多个模型,包括更小、更省算力的 GPT-6.1 Terra。Terra 于 10 月底推出,输入定价为每百万 token 1 美元。

- **需求与基础设施压力**:Grok Bot 的日活跃用户从 9 月初的不足 10 万增至 10 月 26 日的 60 万以上,且没有免费版。Meta 称其 Muse 智能体在上线约六周内有超过 1000 万美国和加拿大用户。Anthropic 的 IPO 文件列出 8954 亿美元的采购承诺,并将算力短缺列为主要风险。OpenAI 也因数据中心遭到地方反对,推出了承诺不给当地电网造成压力的"算力园区"计划。

- **核心矛盾**:智能体越强大、越持续运行,消耗的算力就越多,效率提升可能很快被抵消。投资者则关心这些巨额支出何时能获得回报。

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