미국 국립과학재단은 물리 시스템용 AI를 포함한 X-Labs Initiative를 확대하며, 2026년 9월 17일 두 가지 신규 주제를 시작한다.

2026년 9월 17일, 미국 국립과학재단(NSF)은 NSF X-Labs의 세 가지 추가 주제를 발표하여 2026년 캘린더 연도를 위한 기관의 자금 지원 기회 포트폴리오를 완성했다고 밝혔다. 이번 확대 조치는 5월에 시작된 15억 달러의 투자를 기반으로 한다. 향후 10년간 NSF의 대규모 장기적 약속은 새로운 연구 파트너십을 통해 시급한 과학 및 기술적 과제에 대응하는 것을 목표로 한다.

최신 자금 지원 기회는 물리 시스템을 위한 인공지능(AI) 분야에 대한 제안서를 모집한다. NSF는 또한 금년 말 제안서 접수를 예상하는 두 가지 차기 주제인 '시퀀스에서 기능으로(From Sequence to Function)'와 '물리학 한계에서의 컴퓨팅(Computation at the Limit of Physics)'을 미리 공개했다.

"과학은 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있으며, 우리가 직면한 과제는 점점 더 학문 간 및 부문 간 협업을 통한 새로운 작업 방식을 요구합니다,"라고 NSF 국장 직무를 수행 중인 브라이언 스톤(Brian Stone)은 말했다. "NSF X-Labs는 유연성을 갖추고 새로운 아이디어를 테스트하며, 빠르게 학습하고 적응할 수 있는 능력을 지닌 연구자, 엔지니어, 기업가들을 모아 야심 찬 과학적 질문에 도전합니다. 이는 NSF가 더 자주, 더 빠르게, 그리고 더 넓은 범위의 연구 커뮤니티 전반에서 탁월한 과학이 이루어질 수 있는 조건을 조성하기 위한 광범위한 노력의 일환이며, 미국의 발견과 혁신의 새로운 시대를 여는 데 기여합니다."

NSF X-Labs는 특정 과학적 과제를 해결하기 위해 마일스톤 기반의 연방 자금을 추구하는 독립적인 연구자, 엔지니어, 기업가 팀으로 구성되며, 이는 현대 과학의 학제간 성격을 반영한다. "NSF X-Labs 이니셔티브는 전통적인 자금 지원 메커니즘을 넘어 상당한 자원이 필요한 고위험·고영향 연구를 투자하여 통찰력에서 영향력까지 도달하는 시간을 단축합니다,"라고 NSF 기술·혁신·파트너십 부서(NSF TIP) 부국장인 어윈 잔찬다니(Erwin Gianchandani)는 말했다. "오늘날의 발표는 다양한 기관과 팀이 주요 병목 현상을 식별하고 극복할 수 있는 경로를 확대함으로써, 미국의 경쟁력과 경제적 리더십에 필수적인 대담하고 혁신적인 과학 및 기술을 추진합니다."

수십 년간의 디지털 AI 진보는 미국이 지능형 시스템이 물리적 세계와 상호작용하는 방식을 재정의할 수 있는 입지를 마련했다. 다음 단계의 최전선은 복잡한 환경에 지능적이고, 적응 가능하며, 확장 가능한 시스템을 개발하는 것을 필요로 한다. NSF는 고급 센서, 로봇공학, 구현된 시스템, 인간-로봇 인터페이스, 사이버-물리 시스템을 포함하여 물리 시스템으로의 새로운 형태의 AI 통합을 가능하게 하는 돌파구를 만들고 가속화할 초기 단계 기술 개발을 위한 팀을 찾고 있다. 성공적인 신청자들은 의료, 국가 안보, 긴급 대응, 첨단 제조업, 과학적 발견 등 미국의 경쟁력과 안보에 중요한 도메인에 적용 가능한 혁신적인 플랫폼 기술을 산출해야 한다.

NSF는 대규모 다학제간 팀이 필요한 다가오는 기회를 대비해 잠재적 제안자들이 준비할 수 있도록 두 가지 차기 주제에 대한 조기 미리 보기를 제공하고 있다. 제출 일정 및 지침을 포함한 전체 세부 사항은 추후 발표될 예정이다. NSF X-Labs: 시퀀스에서 기능으로(Series from Sequence to Function)는 단백질 시퀀스와 구조를 생물학적 기능에 신뢰성 있게 연결하여, 구성 요소가 발견되는 것이 아니라 설계되는 생물공학의 새로운 시대를 여는 것을 목표로 한다. 이러한 이니셔티브는 개별 단백질이나 전체 게놈의 의도적 설계를 위한 플랫폼 기술을 생성하여 단백질 구조 예측과 동적 행동 이해 사이의 격차를 해소할 것이다. NSF X-Labs: 물리학 한계에서의 컴퓨팅(Computation at the Limit of Physics)은 향후 반세기 동안 미국의 혁신을 주도하는 데 필요한 계산 효율성을 달성하기 위해 새로운 기술과 패러다임이 필요하다는 문제를 다룬다. 이 주제는 기존 CMOS 기반 컴퓨팅의 에너지 효율성과 본질적인 물리적 한계 사이의 격차를 극적으로 좁히는 데 초점을 맞출 것이다.

NSF는 향후 자금 지원 기회에 대한 잠재적 주제에 대한 피드백을 구하기 위해 정보 요청(Request for Information)을 발행했으며, 응답은 2026년 10월 30일까지 제출되어야 한다. 이 이니셔티브는 혁신적인 자금 지원 모델과 고부가가치 과학 연구 인프라 및 결과의 공유를 탐색함으로써 미국의 과학 및 기술 생태계를 활성화하고 강화한다는 행정부의 명령에 따라 진행된다. 이러한 노력을 뒷받침하는 설계 선택들은 과학 정책 학술 연구, 기존 및 신흥 싱크탱크의 기업가 정신, 메타사이언스 전문가, 의회 설립 연구 위원회, 그리고 더 넓은 과학 커뮤니티로부터 영향을 받았다.

AI for Physical Systems 주제와 신청 절차에 대해 자세히 알아보려면 자금 지원 기회 및 주제 발표를 위한 NSF X-Labs 웹페이지를 방문하라. 2026년 10월 14일(수) 오후 1시(EDT)에 소개 웹 세미나가 개최되며, 온라인 등록이 필요하다. 향후 NSF X-Labs 주제 및 자금 지원 기회에 대한 최신 정보를 받기 위해서는 NSF TIP 이메일 구독을 신청하라.

출처: NSF. HPCwire를 통해 추가 보도 자료 제공: "NSF Launches $1.5B X-Labs Initiative with Initial Focus on Quantum Systems and Scientific Instrumentation."