DeepSeek与华为合作开发AI芯片软件，减少对英伟达的技术依赖。

中国人工智能公司DeepSeek与华为合作开发华为昇腾AI芯片的编程工具，这是中国科技公司加快减少对美国芯片制造商英伟达依赖的努力的一部分。DeepSeek在9月30日宣布了这一合作，并透露它正在发布专为华为AI处理器设计的开源软件基础设施。该举措包括编程工具、计算库和通信软件，目的是让在中国制造的芯片上开发AI应用变得更容易。

两家公司还合作开发了一个连接128个华为昇腾950芯片的计算系统，旨在改进处理器共享信息和处理资源密集型AI工作负载的方式。这一公告发布于华为推出下一代AI处理器和计算系统两周后，华为将这些产品定位为美国技术的替代方案。

英伟达在人工智能领域的主导地位不仅仅体现在生产强大的处理器上。其CUDA软件平台已成为开发人员构建、训练和运行AI模型方式的核心。CUDA允许程序员编写利用英伟达图形处理单元同时执行大量计算的软件。随着时间推移，开发人员围绕这一软件生态系统构建了应用程序和研究工具，这给竞争对手芯片制造商带来了额外的挑战。即使另一家公司开发出一款性能不错的AI处理器，开发人员可能也会发现很难或成本高昂地将现有应用从英伟达平台迁移走。

DeepSeek和华为正在尝试通过改进华为昇腾处理器可用的软件来解决这个问题。根据DeepSeek的公告，华为在开发新编程基础设施中提供了广泛的支持。两家公司正在发布计算和通信库，旨在改进软件与华为硬件的交互方式。将这些工具开源使开发人员能够检查、修改和可能基于软件进行构建，而无需完全依赖专有开发系统。这一举措可能会让华为芯片对寻求英伟达替代方案的中国AI公司更容易获得，尽管两家公司还没有证明新软件在所有应用中都能匹配CUDA的功能。

公告中突出强调的核心技术之一是TileLang，这是一种为AI处理器设计的开源编程语言。开发人员使用编程语言来告诉计算机芯片执行哪些计算以及如何管理这些计算所需的信息。然而，为AI处理器编写高度优化的软件可能很复杂，通常需要详细了解特定芯片如何处理内存、计算和通信。TileLang旨在通过允许程序员以更高层次描述计算任务来简化这一过程，从而减少手动管理每个低级硬件指令的需要。DeepSeek表示TileLang提供了比英伟达CUDA更简单的编程方法，同时帮助开发人员从兼容硬件中获得更多性能。对华为来说，这可能能够解决一个重要问题：如果开发人员无法轻松地调整现有AI应用来使用它，一个强大的处理器的实际价值就会受到限制。通过改进编程工具并将其公开提供，DeepSeek和华为希望鼓励更多开发人员为昇腾平台构建应用程序。然而，TileLang的有效性将取决于其性能、兼容性、文档和更广泛开发人员社区的采用。

DeepSeek透露，它与华为合作开发了一个使用128个昇腾950处理器的超级节点解决方案。超级节点连接多个处理器，使它们能够在资源密集型计算任务上协同工作。训练大型AI模型需要庞大的计算资源，单个处理器可能没有足够的处理能力或内存来高效处理整个工作负载。因此，公司会连接多个芯片并在它们之间分配计算。然而，这带来了另一个挑战：处理器必须快速交换大量信息，而不浪费计算能力。DeepSeek表示，它与华为的合作重点是改进128芯片系统内的计算和通信，编程基础设施旨在帮助开发人员更有效地协调这些流程。这一发展紧随华为9月份关于其下一代AI处理器和超级节点系统的公告。华为表示，它预计使用其较新AI处理器的系统将在2027年广泛用于模型训练。两家公司还没有发布综合的独立基准测试，说明他们联合开发的128芯片系统与相当的基于英伟达的基础设施相比的性能如何。

这一合作发生在中国科技公司继续开发美国半导体技术替代方案的背景下。美国的出口限制限制了中国对某些先进英伟达处理器和半导体技术的获取，这给中国公司强化国内能力带来了压力。华为已成为本地开发的AI计算设备的重要供应商。然而，开发有竞争力的处理器只是建立国内AI产业的一部分。公司还需要编程语言、软件库、网络技术和开发工具，这些工具能够支持越来越复杂的AI模型。DeepSeek最新的公告解决了这一软件挑战。

该公司在2026年初就已经加强了与华为的关系，当时其V4 AI模型被调整用于华为的昇腾处理器。最新的合作将这一关系扩展到开发和运行AI应用所需的软件基础设施。尽管如此，减少对英伟达的依赖将需要的不仅仅是软件改进。中国芯片制造商继续面临制造约束、先进内存供应有限以及大规模生产处理器相关的挑战。华为在9月初承认，其AI计算设备的需求超过了其生产能力。DeepSeek合作可能有助于改进对替代软件生态系统的访问，但它是否会导致广泛采用将取决于硬件的可用性和性能。