DeepSeek 和华为发布 TileLang，这是为华为 Ascend AI 芯片设计的开源编程语言。

深度求索与华为合作开发华为昇腾AI芯片的开源编程工具，两家公司均确认华为"充分支持"了该倡议。该软件套件包含用于芯片间计算和数据移动的库，两家公司共同优化了由128个昇腾950处理器组成的超级节点集群。

本次发布的核心是TileLang，这是由北京大学研究人员原创开发的开源编程语言。深度求索使用该语言已有大约一年时间，并将其定位为其人工通用智能研究的关键工具。该公司主张TileLang提供了比英伟达占主导地位的CUDA平台更简单的编程模型，使其对在独立AI芯片架构上构建的开发者更具可访问性。

软件能力是中国AI芯片雄心面临的最重大障碍之一。英伟达的市场地位不仅取决于芯片设计，还取决于大约400万全球开发者使用CUDA进行开发，这创造了一条生态护城河，包括AMD在内的竞争对手尽管硬件性能相当但仍难以克服。Z.ai和月之暗面等中国模型制造商历来超越国内芯片制造商，但华为正在努力缩小这一差距。该公司在深度求索宣布前不久推出了新的AI处理器和超级节点系统，并表示将在明年广泛部署用于模型训练。华为轮值主席徐直军承认该公司无法满足国内需求，计划减少国际芯片销售，理由是需要避免对美国出口管制的依赖。

来自SemiAnalysis的最近研究表明，英伟达的CUDA护城河可能在某些情况下正在侵蚀。在测试了OpenAI的Jalapeño推理芯片后，分析师们将CUDA的优势描述为"可能已死"，考虑到OpenAI在自有硬件上部署新模型的速度有多快——Jalapeño在大多数测试配置中的性能功耗比与或超过了英伟达的Blackwell。然而，分析师们指出了重要的注意事项：他们的测试涵盖的是相对简单的优化场景，输入令牌约8000个，输出令牌1000个，他们还未评估AgentX，这是一个衡量AI代理如何处理多步骤任务的基准。在使用该基准的8月测试中，英伟达保持了可观的领先优势，软件栈——而非硅芯片本身——为英伟达在多芯片系统中的持久优势提供了支撑。值得注意的是，华为的CANN软件栈是除了CUDA之外唯一在DeepSeek V4发布当天支持其的平台。