谷歌正在扩展其定制人工智能芯片业务，因为全球数据中心市场的竞争日益激烈。该公司正在利用财务担保、制造协议和软件工具来吸引更多外部客户使用其张量处理单元（TPU）。

根据报道，谷歌为位于纽约西部的Lake Mariner数据中心园区提供了32亿美元的财务担保。TeraWulf运营该站点，该站点将部署以谷歌TPU芯片为基础的计算系统。该项目将为Fluidstack提供计算容量，Fluidstack随后将为Anthropic的Claude AI模型工作提供资源。

这一安排扩展了谷歌超越芯片设计和云服务的角色范围。这也使该公司成为支持使用其硬件的基础设施融资结构的一部分。

英伟达通过帮助客户为大规模计算集群获得租赁和融资，为GPU项目提供了类似的支持。谷歌现在正在利用财务支持来增加对其处理器的需求。

谷歌最初为其内部服务开发了TPU。该公司随后通过谷歌云开放了访问权限，现在正在寻求运营范围外的更多客户。博通首席执行官Hock Tan表示，TPU业务已经产生了"数百亿美元"的收入，尽管谷歌尚未发布单独的财务数据。

报告预测谷歌TPU出货量在2026年可能达到430万单位，到2028年可能增至3500万。这些估计仍然是预测，而非确认的销售数据。TrendForce预计2026年定制AI芯片销售将比标准GPU销售增长更快，原因是云公司为特定工作负载构建处理器，并寻求更多成本控制和供应链灵活性。

与此同时，谷歌正在扩展其生产网络。据报道，谷歌已向英特尔下单购买2028年超过300万个TPU。据称谷歌还在与Marvell Technology就新的定制芯片设计进行谈判。这些计划将增加供应商，同时提高生产能力。

硬件单独不足以决定AI芯片市场。英伟达的CUDA软件平台支持AI工具和开发者。谷歌推出了TorchTPU来帮助PyTorch开发者在TPU上运行工作负载。该软件旨在降低将某些AI任务从英伟达系统迁移出去时所需的工作量。

谷歌还与一项涉及博通、Anthropic、Apollo全球管理公司和黑石集团的350亿美元基础设施安排相关联，该安排涵盖五个美国数据中心。报告将该计划描述为使用谷歌芯片的站点融资结构。完整的商业条款尚未披露，因此最终规模和时间仍需由各公司之间的协议确定。

其他科技公司也在开发定制AI处理器。亚马逊、微软和Meta已投资于自己的芯片，以获得额外的供应选项。不过，这些公司在AI工作负载中使用英伟达GPU。谷歌和亚马逊向英伟达首席执行官黄仁勋通报其计划的报告表明，定制芯片和英伟达硬件仍然是其当前战略的一部分。

谷歌的方法将芯片设计、云服务、软件支持和项目融资相结合。该公司正在利用这些工具在更多数据中心部署TPU，并吸引需要大量AI计算能力的客户。